Yangyi(@Yangyixxxx)

知与行是没有任何偏离度的如此说来任何人的傻逼指数都是0 人都是在自己固有的认知里做出行动从来都是匹配的如果认为存在差值那一定是对知有着不一样的定义

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 10:03:48 GMT

知与行是没有任何偏离度的
如此说来任何人的傻逼指数都是0
人都是在自己固有的认知里做出行动
从来都是匹配的

如果认为存在差值
那一定是对知有着不一样的定义

天策@Leobai825

知与行的偏离度=傻逼指数
知与行偏离程度越大，傻逼指数越高

傻逼指数高的人典型特征，总认为最聪明那个人是自己

举个例子：一个创业多次的程序员，先是开发小程序APP。后来开发短视频软件，再后来开发 Web3 软件，美其名曰自己是一个极客，要追求技术的纯粹

但实际上，最深层的需求是赚钱

最可怕的是，他心底真的认为自己是一个很高尚的极客，从而鄙视他人。但是那副基因驱动的肉体不断控制他自己不断追求短期利益，去做赚钱的事，幻想踩中风口。而且他无法觉察到真正控制自己的那个本我，也羞于承认自己逐利和贪婪的本我，从而拧巴一生，什么都没得到

充分接受应试教育的高智商群体中，出现傻逼指数高的人几率最大，典型群体如程序员

而可能初中都没读完的精神小伙群体傻逼指数是最低的

想交配就泡妞
不想读书就辍学
承认自己贪婪就赚钱

💬62🔄0❤️4👀4471📊40

都是直接领完了交养老保险

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 09:42:07 GMT

都是直接领完了交养老保险

𝙋𝙖𝙨𝙨𝙡𝙪𝙤 𝘼𝙄@passluo

#失业日记 领失业保险的第一天

一个月 2097 平均一天差不多 70 块钱

两包泡面 10 块，一袋蔬菜 10 块，一杯瑞幸 9.9

还余下 40.1，感觉根本花不完

呵呵，其实我骗你们的

我的申请还没批下来

💬55🔄0❤️0👀4858📊35

如果说未来AI应用从真的有很牛很牛的产品出现的话，那么它的壁垒一定是在垂直领域内的数据，所以做通用其实是一个很愚蠢的选择，不适合没技术优势的初创团队，反而一定要做垂直，因为只有在垂直场景里才能回收垂直...

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 07:40:23 GMT

如果说未来AI应用从真的有很牛很牛的产品出现的话，那么它的壁垒一定是在垂直领域内的数据，所以做通用其实是一个很愚蠢的选择，不适合没技术优势的初创团队，反而一定要做垂直，因为只有在垂直场景里才能回收垂直场景的相关数据反馈才能通过这些数据强化AI的能力，进而比通用大模型发挥的更加优秀

💬20🔄1❤️17👀4363📊19

AI的计费是按token消耗积分长程任务里就一定会出现异常导致任务中断的问题用户损耗了很多积分但却没拿到结果这是大部分AI效率产品会面对的问题

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 06:37:33 GMT

AI的计费是按token消耗积分
长程任务里就一定会出现异常导致任务中断的问题
用户损耗了很多积分
但却没拿到结果
这是大部分AI效率产品会面对的问题

💬22🔄0❤️6👀4924📊19

OpenAI、Anthropic、Google等主要AI提供商API存在漏洞，可读取推理模型的加密思考过程。扫描约7000条公开会话发现62个API密钥、33个邮箱和33个密码。 https://t....

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 03:19:22 GMT

OpenAI、Anthropic、Google等主要AI提供商API存在漏洞，可读取推理模型的加密思考过程。扫描约7000条公开会话发现62个API密钥、33个邮箱和33个密码。
the-decoder.com/but-marinade-a…

💬12🔄1❤️2👀4076📊11

所有做直播卖课的卖到最后会发现一件事情讲有用的东西不好卖最后都会开始转向去卖心力说难听点儿就是精神洗脑任何一个课程天花板都有限教人赚钱也好教老板做IP也罢只要客群一直往上转化 ...

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 02:13:28 GMT

所有做直播卖课的
卖到最后
会发现一件事情
讲有用的东西不好卖
最后都会开始转向去卖心力
说难听点儿就是精神洗脑

任何一个课程
天花板都有限
教人赚钱也好
教老板做IP也罢

只要客群一直往上转化
最终都是卖精神食粮
只有这个能越卖越贵
且用户极度忠诚

💬36🔄1❤️40👀4281📊35

恭喜俊旸 AGI一定会从网络世界走向真实物理世界的网络世界里所有的上下文都被巨头垄断然而物理世界还缺少大量的基建粘合剂这是一个非常值得投入持续研究攻克的事情👍

Yangyi (@yangyi) — Wed, 12 Aug 2026 01:57:46 GMT

恭喜俊旸
AGI一定会从网络世界走向真实物理世界的
网络世界里所有的上下文都被巨头垄断
然而物理世界还缺少大量的基建粘合剂
这是一个非常值得投入持续研究攻克的事情👍

Junyang Lin@JustinLin610

a life update: i started a new company called Pragmatik (p7k) Labs (语用科技) in shanghai, focusing on the research of next-generation agents across digital and physical worlds. thanks to Gaorong Ventures and HSG (红杉中国 & 高榕创投) for co-leading this round, and to Tencent (腾讯) and Shanghai Engine Fund (上海未来产业基金) for the support. @pragmatik_labs · pragmatik.com

💬14🔄1❤️14👀10869📊12

企业AI转型的上半场感觉快结束了

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 08:46:53 GMT

企业AI转型的上半场感觉快结束了

💬55🔄0❤️20👀5077📊49

群友们已经替换上自定义背景了看着真不赖呢

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 08:18:08 GMT

群友们已经替换上自定义背景了
看着真不赖呢

💬56🔄0❤️5👀4185📊46

如果相同智力水平的token变贵一倍，但节约一倍输出时间你会愿意付费买这个更贵的token吗

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 05:37:40 GMT

如果相同智力水平的token变贵一倍，但节约一倍输出时间
你会愿意付费买这个更贵的token吗

💬23🔄0❤️0👀4816📊19

哈哈哈这视频风格太牛了 Better Call Saul即时感

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 01:12:05 GMT

哈哈哈 这视频风格太牛了
Better Call Saul即时感

Ari K@arikuschnir

📀OPEN LIVING - A Data Center You Can Live in

Your browser does not support the video tag.

💬25🔄0❤️6👀4264📊17

我还挺喜欢这个新的主题模式的

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 00:42:38 GMT

我还挺喜欢这个新的主题模式的

Yangyi@yangyi

新的图片主题功能预告

Your browser does not support the video tag.

💬26🔄1❤️9👀8644📊19

早期的ai时代是ADHD的红利窗口因为ADHD更适合探索型的创新任务且注意力极度分散更适合开5-8个窗口并行跑任务对任务的精度要求不高这也很符合ADHD遗忘细节的特性但当AI的红利期消...

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 00:30:57 GMT

早期的ai时代
是ADHD的红利窗口
因为ADHD更适合探索型的创新任务
且注意力极度分散
更适合开5-8个窗口并行跑任务
对任务的精度要求不高
这也很符合ADHD遗忘细节的特性

但当AI的红利期消亡之后
就又会回归到规则节奏中
ADHD的红利期也会随之结束

💬24🔄1❤️17👀5690📊23

我看小红书上有一帮人问怎么用AI提取抖音小红书视频文稿这东西就直接跟NewMax里说句话做个Skill就能解决👇🏻

Yangyi (@yangyi) — Tue, 11 Aug 2026 00:15:50 GMT

我看小红书上有一帮人问怎么用AI提取抖音小红书视频文稿
这东西就直接跟NewMax里说句话
做个Skill就能解决👇🏻

Your browser does not support the video tag.

💬16🔄6❤️59👀10554📊30

是从什么时候，视频的第一句hello 大家好都变成了 hello 大家？ hello 大家是几个意思。。。？再过两年是不是就只需要哈一下就行了。。。

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 23:45:28 GMT

是从什么时候，视频的第一句hello 大家好
都变成了 hello 大家？

hello 大家是几个意思。。。？

再过两年是不是就只需要 哈 一下就行了。。。

💬18🔄0❤️8👀10161📊16

为了方便录视频特意做了个隐私模式……

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 22:42:25 GMT

为了方便录视频
特意做了个隐私模式……

Your browser does not support the video tag.

💬10🔄0❤️14👀6574📊11

10%的人烧掉90%的Token 用AI和用好AI之间最大的鸿沟是使用者的上手门槛这也就是为什么不论toB还是toC 做到最终做的都是一个培训&咨询的生意

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 22:40:57 GMT

10%的人烧掉90%的Token
用AI和用好AI之间 最大的鸿沟是使用者的上手门槛
这也就是为什么不论toB还是toC
做到最终 做的都是一个培训&咨询的生意

vas@vasuman

x.com/i/article/2085…

💬1🔄0❤️0👀4019📊1

过了半年 3/4基本都已实现看来ai发展超出了预期

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 21:47:41 GMT

过了半年
3/4基本都已实现
看来ai发展超出了预期

Yangyi@Yangyixxxx

照例，明天立春进丙午

在乙巳年的最后一天，写一下对2026年AI的展望

1、26年的产品移动优先，对话优先，弱界面化
这应该是一种新时代下的交互范式要求
用Agent自然语言对话来对抗高额的使用学习成本
界面承载数字资产的结构化展示，而不再承载流程输入
大部分产品将作为API/SKILLS/AGENT嵌入到用户已经习惯的平台或入口中寄生生长

2、通用产品越来越难，垂直应用越来越多
垂直场景的专家Knowhow可以快速被Agent资产化了，这会带来爆发式的机会出现

3、SaaS越来越难，infra闷声赚钱
或许没有太多通用SaaS了，企业会自行构建，这个事情很快会发生，界面型SaaS越来越少，有的更多的是API/SKILLS的infra

4、toA产品爆发式增加
23年我们就在探讨给agent做产品
但实际上这件事在26年才落地发生
因为Openclaw让更多人看见了个人助理的可行性
他们也将成为一种消费主体
也就是说，会出现属于agent的linkedin / marketplace等等
很多能力封装给agent，agent调用，就会赚钱，这就是铲子

5、自动Hook持续迭代进化的Agent即将到来
目前基建已经成熟，模型能力也到达一定水平了
现在让AI持续作业是可以达成的
唯二的阻碍是
- 知识沉淀（迭代）与置信更新
- 思考判断「做什么」，而不是执行

但我觉得这一年一定会解决掉

6、颠覆transformer
这是我的畅想，因为我已经看不到transformer还能给大模型带来什么样的变化了
所以我觉得它的使命可能快走到头了，应该要出现新的方法才行

7、Agent2Agent通用协议与社交应用
今年一定会流行起来一类通用协议，帮助Agent与Agent通信
今年大概率也会出现 人&Agent的协作应用
我说的不是secondme这种
我说的是以任务目标驱动的群组，人与Agent协同在群组内围绕达成任务目标进行行动

8、信息筛选过滤塑造的价值持续提高
从前的信息难点在于收集
现在的信息难点在于筛选过滤
因为信息要指数级爆炸了
大众无法区分真实信息和虚假信息
最终只能通过判断信息源置信度来构建对信息是否可靠的认识

于是持续正确的筛选过滤，将成为信息渠道建立信任度的重要策略

但同样也会因为筛选到垃圾信息，而使得信任快速下降

9、AI网红巨量增长，甚至可能出现针对AI网红的平台
现在ins已经出现大量趋势了
但还没普及
接下来估计各类传统社交媒体上都会出现大量AI网红
他们不仅发内容，还评论，甚至还可能去直播

使得AI网红获得信任度的元素，往往是他们个性化的人物特征，故事，以及创作者的品味

10、品牌营销回归小众，共创与线下
人们或许不再愿意关注更多的大V
而是寻找小型创作者，融入小圈子
更愿意与品牌共创内容，进行互动
加强线下的活动，对品牌塑造更有效，人们需要真实的场景

11、社区将成为2026年的重点营销战场
社媒充斥大量真实与虚假
人们为了寻找到真实的人
就会转向投入私域，投入社区
涌入discord，奔向subreddit
真实的感受更多来自于一场场线上线下活动，一次畅谈会，一次voice chat，或者是一次线上workshop

----
就写这些吧
丙午年，天火同人
天下有志之士将会奔走聚集 一起做事情
今年注定是一个创业大年
希望大家都能有所收获

💬3🔄1❤️9👀6654📊3

过了半年应验2/3

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 21:46:29 GMT

过了半年
应验2/3

Yangyi@Yangyixxxx

照例，明天立春进丙午

在乙巳年的最后一天，写一下对2026年AI的展望

1、26年的产品移动优先，对话优先，弱界面化
这应该是一种新时代下的交互范式要求
用Agent自然语言对话来对抗高额的使用学习成本
界面承载数字资产的结构化展示，而不再承载流程输入
大部分产品将作为API/SKILLS/AGENT嵌入到用户已经习惯的平台或入口中寄生生长

2、通用产品越来越难，垂直应用越来越多
垂直场景的专家Knowhow可以快速被Agent资产化了，这会带来爆发式的机会出现

3、SaaS越来越难，infra闷声赚钱
或许没有太多通用SaaS了，企业会自行构建，这个事情很快会发生，界面型SaaS越来越少，有的更多的是API/SKILLS的infra

4、toA产品爆发式增加
23年我们就在探讨给agent做产品
但实际上这件事在26年才落地发生
因为Openclaw让更多人看见了个人助理的可行性
他们也将成为一种消费主体
也就是说，会出现属于agent的linkedin / marketplace等等
很多能力封装给agent，agent调用，就会赚钱，这就是铲子

5、自动Hook持续迭代进化的Agent即将到来
目前基建已经成熟，模型能力也到达一定水平了
现在让AI持续作业是可以达成的
唯二的阻碍是
- 知识沉淀（迭代）与置信更新
- 思考判断「做什么」，而不是执行

但我觉得这一年一定会解决掉

6、颠覆transformer
这是我的畅想，因为我已经看不到transformer还能给大模型带来什么样的变化了
所以我觉得它的使命可能快走到头了，应该要出现新的方法才行

7、Agent2Agent通用协议与社交应用
今年一定会流行起来一类通用协议，帮助Agent与Agent通信
今年大概率也会出现 人&Agent的协作应用
我说的不是secondme这种
我说的是以任务目标驱动的群组，人与Agent协同在群组内围绕达成任务目标进行行动

8、信息筛选过滤塑造的价值持续提高
从前的信息难点在于收集
现在的信息难点在于筛选过滤
因为信息要指数级爆炸了
大众无法区分真实信息和虚假信息
最终只能通过判断信息源置信度来构建对信息是否可靠的认识

于是持续正确的筛选过滤，将成为信息渠道建立信任度的重要策略

但同样也会因为筛选到垃圾信息，而使得信任快速下降

9、AI网红巨量增长，甚至可能出现针对AI网红的平台
现在ins已经出现大量趋势了
但还没普及
接下来估计各类传统社交媒体上都会出现大量AI网红
他们不仅发内容，还评论，甚至还可能去直播

使得AI网红获得信任度的元素，往往是他们个性化的人物特征，故事，以及创作者的品味

10、品牌营销回归小众，共创与线下
人们或许不再愿意关注更多的大V
而是寻找小型创作者，融入小圈子
更愿意与品牌共创内容，进行互动
加强线下的活动，对品牌塑造更有效，人们需要真实的场景

11、社区将成为2026年的重点营销战场
社媒充斥大量真实与虚假
人们为了寻找到真实的人
就会转向投入私域，投入社区
涌入discord，奔向subreddit
真实的感受更多来自于一场场线上线下活动，一次畅谈会，一次voice chat，或者是一次线上workshop

----
就写这些吧
丙午年，天火同人
天下有志之士将会奔走聚集 一起做事情
今年注定是一个创业大年
希望大家都能有所收获

💬1🔄0❤️1👀3955📊1

回看24年 make / zapier / n8n / dify / coze / comfyui 目前还有哪些使用场景吗

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 21:44:01 GMT

回看24年 
make / zapier / n8n / dify / coze / comfyui 
目前还有哪些使用场景吗

💬19🔄0❤️27👀22973📊20

新的一天从收获昨晚的goal开始

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 21:39:30 GMT

新的一天 从收获昨晚的goal开始

💬3🔄0❤️3👀4216📊3

我对于大模型作为科学保持一定质疑大模型可能在某个范畴上可以类比神经科学但是很难在广泛意义上成为真正的科学他是上帝掷色子从底层就决定了它是宏观确定微观不确定如果大模型能广泛意义称其为科学，...

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 13:03:27 GMT

我对于大模型作为科学保持一定质疑
大模型可能在某个范畴上可以类比神经科学
但是很难在广泛意义上成为真正的科学

他是上帝掷色子 从底层就决定了它是宏观确定微观不确定

如果大模型能广泛意义称其为科学，那么算命也该是科学

howie.serious@howie_serious

晚点 latepost 对田渊栋的podcast 访谈，90 分钟接近一部电影的时长，今天刚听完。访谈聊他离开 meta 创业做 rsi （recursive self improvement，递归式自我进化），也聊大模型什么时候才能算一门科学。

分享一些重点笔记。

- 「大模型现在还不是科学，但终将变成科学」。模型今天仍然是个黑箱，找到黑箱背后的基本原理，既能让它更强，也能让它更安全。他的行动路径叫 rsi，用 ai 让 ai 自我进化、自我迭代，去找到新的训练范式和逻辑。

- 离开 meta 后他创立的公司叫 recursive superintelligence，缩写恰好也是 rsi。转折点在去年 8 月。他和当时的 gpt-5 合作完成了那篇解释模型如何顿悟的 grokking 研究，做完之后意识到「模型已经强到让我不再需要实习生了」。他给思路和方向，模型能改进新思路、证明新定理，代码和实验也交给 ai。他的推论很直接，也许 5 年后自己就会被取代，与其等着，不如开家公司来做这件事。

- rsi 和 autoresearch 今年 4、5 月才变火，他去年动手时大部分人还没想过这事。同行也在冒出来，openai 出来的 jerry tworek 做了 core automation，anthropic 出来的 behnam neyshabur 做了 mirendil。8 月 5 日 jeff dean 也进场，在 google 干了近 27 年后卸任，成立公益公司 discovery loop。

- 过去 3 年的胜利公式是速度和规模，scale、scale、scale，干就完了，年轻人冲劲足、决策执行都快，优势明显。coding agent 达到人类水平之后格局反转，一些多年不怎么写代码的人重返一线，觉得爷的青春又回来了。执行的重任落在 ai 身上，人更多是做判断，方向选择、直觉、经验和研究品味变得更值钱。他也承认这个判断争议很大。

- anthropic 已经展示的那种自我进化，基本还停留在代码层面的提效和加速：先把大问题拆成子任务，再看 ai 能不能在这些任务上自己越做越好，硬前提是有可量化的反馈指标。可以参照的数据是 claude 的研究 agent 累计跑了约 800 小时，追回 weak-to-strong 97% 的性能差距，两名人类研究者用一周只追回 23%。

- 田渊栋认为更难的是第二层，也就是真正的研究。很多问题连人都不知道怎么解决，需要突破性的发现，靠的不是更强的 coding，而是研究品味、方向感和对问题的抽象能力。他把这种能力叫人的 grokking，并且说大多数人也不具备。分野在数据上，大模型强是因为有大数据，而科研面对的往往是样本很少、没有固定模式可参考的新问题。

- 要说开创性问题，最典型的就是理解模型本身，而它没有现成的数据集。从 2013、2014 年开始，理论研究者拿重整化群、自旋玻璃、神经正切核、常微分方程、高斯过程去解释深度学习，结论是都没有特别令人满意的结果。一种全新的理解可能和过去所有方向都不一样，这恰恰是最难让 ai 照搬已有逻辑完成的那类任务。

- 决定创业公司有没有机会的变数，不是谁的 coding 更强，而是智能提升是平滑渐进还是阶段式跳跃。平滑的话 openai 和 anthropic 快一点就会快更多，创业公司追不上；沿 s 型曲线上升、中间有平台期就有空间。他赌后者，「我觉得是有平台的，否则我也不创业了」。理由是成本，推进 scaling law 要 10 倍算力、10 倍数据才换来线性增长，而算力、数据、电力都已见顶。

- 在可解释性上他明确承认自己是少数派。不少人已经绝望，觉得大模型太复杂，没希望搞懂它里面在干什么，他相信一定存在一个好的 principle 能解释模型为什么这样运转。信心来自一个拐点，过去十几年他一直在做理解神经网络训练算法的研究，一开始很不顺，2020、2021 年之后很多想不通的问题想通了。同行倒是在流失，做理论和可解释性的人纷纷加入模型公司，打不过就加入。

- 他给 ai 找的历史坐标是第谷、开普勒、牛顿，先有海量观测，再有经验性规律，最后才有原理。牛顿之前大家觉得现象太复杂无法解释，原理出来之后又发现它其实很简单。下一个牛顿是不是人类？他说不一定，可能是人类加 ai，也可能是 ai。至于那时人类研究者做什么，答案只有三个字，欣赏它的美。他随即给这份审美上了刹车，理想上总希望找到很美很简洁的结构，但现实世界不一定是这样。

💬25🔄0❤️9👀4068📊17

这是大势所趋，得顺应国家大势这个势，就是会死掉大部分的SMB AI会让头部更牛，让尾部死绝所以那些说toB去做SMB的，我觉得大概率可能几年后自己的甲方爸爸都没了

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 12:33:17 GMT

这是大势所趋，得顺应国家大势
这个势，就是会死掉大部分的SMB
AI会让头部更牛，让尾部死绝

所以那些说toB去做SMB的，我觉得大概率可能几年后自己的甲方爸爸都没了

WquGuru@wquguru

最近几个月的“社保夯实”对身边一些朋友影响还挺大的，主要集中在中小厂的朋友，假如税前20000每月，以往按照5000社保基数来算，现在改成全额计算，为了弥补企业新增的费用，税前相当于降薪2500，算上自己部分的支出，到手的工资降低更多。

从2020年开始社保移交税务部门征收，到2023年申报环节也从人社部门移交到税务部门，2025年9月法律层面正式判定通过协议方式约定不缴纳社保无效，再到今年6月开始将社保文书体系纳入税务稽查文书体系，整条线都在证明社保已经成为国家税收的一部分（虽然不完全等同）。

大厂、外企、央企的社保合规性超过90%，但是中小企业、个体户这部分支出基本只有10%-50%。这次全国上下进行的核定征收对于利润较高、人力成本占比较低的企业来说影响有限，对于利润微薄甚至持续亏损的企业而言则是一头棒喝。以互联网行业为例，一家100人的企业，当前是最低基数缴费，如完全达标，一年新增成本将接近300-500万，传统企业同样按照100人计算一年新增成本100万。

横向对比主要经济体的用人成本（雇主+雇员合计），欧洲高福利国家约40%甚，日本15%-18%，新加坡约37%，澳大利亚约12%，美国约15%-18%，印度约25%-30%，中国如完全按照法定执行则达到约35%。处于中等偏高位置。

对于社保的变动，社保基金连年承压、对财政补贴依赖上升是一方面，此外，也有部分观点认为，提高社保合规度，可以倒逼企业往更高利润、更多降低人力成本（如更积极采用AI），低利润企业将迎来破产倒闭潮。可以预期的未来几个月中，部分企业裁员甚至破产将无法避免，至于能否达到高质量发展目标，则是一个需要更长时间才能回答的问题。

对于AI从业者而言，这是挑战，也是机会。挑战在于：社保夯实直接推高整体用人成本，企业会更谨慎扩招甚至收缩编制，市场竞争加剧，真正能落地、能降本的AI方案才能存活；同时AI产业发展仍处初期形态，商业闭环、场景成熟度和付费意愿都还不稳，短期波动会放大。机会则更清晰：社保压力会加速企业AI转型，用算法和自动化替代重复人力，创造大量真实需求；FDE类岗位会增多，既要懂模型又要懂业务落地；大规模AI替代人的趋势一旦形成，懂如何用AI重构流程、提升效率的从业者会成为稀缺资源，长期来看这反而是结构性红利。

💬30🔄2❤️17👀14596📊23

用户在小红书上吐槽Workbuddy把小白当傻子割说积分消耗快如牛毛一分钱不花 AI模型得免费用免费还不行免费花的快都得喷你这就是做免费的代价哈哈哈哈

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 12:27:06 GMT

用户在小红书上吐槽Workbuddy把小白当傻子割
说积分消耗快如牛毛

一分钱不花  AI模型得免费用  
免费还不行 免费花的快都得喷你
这就是做免费的代价

哈哈哈哈

Your browser does not support the video tag.

💬28🔄0❤️25👀18669📊28

新的图片主题功能预告

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 11:53:33 GMT

新的图片主题功能预告

Your browser does not support the video tag.

💬5🔄3❤️27👀18673📊10

2017年在乌镇，他的机器狗在雷军面前绊倒死机。 2025年2月在北京的民营企业座谈会上，他和任正非、王传福、雷军同场，是里面最年轻的那一个。他说过一句话：有些人因为看见，所以相信；有些人因为相信，...

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 11:47:14 GMT

2017年在乌镇，他的机器狗在雷军面前绊倒死机。
2025年2月在北京的民营企业座谈会上，他和任正非、王传福、雷军同场，是里面最年轻的那一个。
他说过一句话：有些人因为看见，所以相信；有些人因为相信，所以看见。
今天发行市值610亿。被问到上市什么感受，他的回答是：就像高考，是对过去九年多时间的一个交代。
如果你正在做一件所有人都说没前途的事，这条 thread 值得你自己再读一遍。
你觉得他赢在天赋，还是赢在那句"做了一半的事没有价值"？

💬1🔄0❤️2👀790📊1

后面的事，很多人都看见了。 2021年春晚，24台机器牛"犇犇"和刘德华同台。 2023年做第一款人形机器人 H1，全职投入只有3个人，软硬件大量复用机器狗的积累。 2025年春晚，16台 H1 穿花...

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 11:47:13 GMT

后面的事，很多人都看见了。
2021年春晚，24台机器牛"犇犇"和刘德华同台。
2023年做第一款人形机器人 H1，全职投入只有3个人，软硬件大量复用机器狗的积累。
2025年春晚，16台 H1 穿花袄转手绢。同年宇树人形机器人出货超5500台，全球第一；四足机器人全球市占率近70%；营收16.99亿，净利2.78亿。

💬1🔄0❤️0👀893📊1

今天，2026年8月10日，宇树科技开启科创板申购。发行价150.80元，发行市值609.93亿。而十年前，这家公司的估值是1300万。创办它的那个人，高中三年几百场英语考试，只及格过3次。

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 11:47:00 GMT

今天，2026年8月10日，宇树科技开启科创板申购。
发行价150.80元，发行市值609.93亿。
而十年前，这家公司的估值是1300万。
创办它的那个人，高中三年几百场英语考试，只及格过3次。

💬4🔄0❤️6👀5952📊4

https://t.co/irk1HKXJqM

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 09:32:47 GMT

x.com/i/article/2086…

💬3🔄1❤️29👀8854📊16

其实没必要追求什么GPT5.6,Fable5,Kimi K3 难道你没意识到这世界上很多人的大脑也都只是一个2B的小模型啊没外部知识，缺少深度思考，输出质量堪忧指令简单的时候他理解不了，指令复...

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 08:51:45 GMT

其实没必要追求什么GPT5.6,Fable5,Kimi K3
难道你没意识到
这世界上很多人的大脑也都只是一个2B的小模型啊

没外部知识，缺少深度思考，输出质量堪忧
指令简单的时候他理解不了，指令复杂了又记不住出幻觉
上下文窗口极小，说了就忘
多任务无法并发处理
有的还用不明白工具

但其实也一点儿没耽误生活
不是吗

💬17🔄1❤️19👀4481📊17

ai加速了从中心化走向了去中心化

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 08:14:19 GMT

ai加速了从中心化走向了去中心化

💬0🔄0❤️1👀1182

这是构建AI SEO Skill的一些基础策略对于AI SEO的详细策略可参考为内容生产设计 AI Skills 系统（演示版） https://t.co/H1xd2cxzLe

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 07:48:14 GMT

这是构建AI SEO Skill的一些基础策略
对于AI SEO的详细策略 可参考
为内容生产设计 AI Skills 系统（演示版）
newmax.cc/share/ai-skill…

💬2🔄2❤️8👀3465📊7

https://t.co/4EWp7q62ks

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 07:48:14 GMT

newmax.cc/share/skills-b…

💬0🔄0❤️0👀507

如何使用AI构建SEO/GEO策略用AI做GTM最朴素的方式就是构建SEO/GEO流量之前做xaicreator的时候我做了一些SEO页面做完没2个礼拜，GEO就开始有了效果 Deepseek...

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 07:48:13 GMT

如何使用AI构建SEO/GEO策略

用AI做GTM最朴素的方式就是构建SEO/GEO流量
之前做xaicreator的时候我做了一些SEO页面
做完没2个礼拜，GEO就开始有了效果
Deepseek/Gemini陆续有推荐过来的流量

如果你仔细看xaicreator的blog，会感觉和其他的AI SEO不太一样

重点在于skills混合了大量的专家知识，且在设计上我们做了更多组件系统以便适应良好的阅读体验

我将内容整理并分享到了NewMax Share上

💬3🔄1❤️9👀1623📊5

豆包于字节而言感觉是流量结构转移注意力从抖音分了一部分去豆包 workbuddy对于腾讯来说是一种扩展抢的应该是wps和一部分增量机会好戏在于toB的这场硬仗怎么打

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 06:56:32 GMT

豆包于字节而言 感觉是流量结构转移 注意力从抖音分了一部分去豆包 
workbuddy对于腾讯来说是一种扩展 
抢的应该是wps和一部分增量机会

好戏在于toB的这场硬仗怎么打

💬2🔄0❤️1👀1491📊2

AI应用层创业的6个优先 - 硬件优先软件 - 国外市场优先国内市场 - 情绪价值优先效率价值 - B端场景优先C端场景 - 领域垂直优先通用智能 - 赚VC的钱优先赚用户的钱软件&国内...

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 04:23:14 GMT

AI应用层创业的6个优先

- 硬件优先软件
- 国外市场优先国内市场
- 情绪价值优先效率价值
- B端场景优先C端场景
- 领域垂直优先通用智能
- 赚VC的钱优先赚用户的钱

软件&国内&效率&toC&通用&赚用户钱 = 100%纯种大煞笔
如果你选择这个 不如问问为什么不选择做培训

Yangyi@yangyi

在中国有什么做效率场景的C端AI产品，卖产品服务本身，而不是卖代理模式，能存活下来的吗？

💬7🔄0❤️15👀3146📊8

在中国有什么做效率场景的C端AI产品，卖产品服务本身，而不是卖代理模式，能存活下来的吗？

Yangyi (@yangyi) — Mon, 10 Aug 2026 04:14:26 GMT

在中国有什么做效率场景的C端AI产品，卖产品服务本身，而不是卖代理模式，能存活下来的吗？

💬20🔄0❤️3👀6248📊17

做企业toB改造应该学习学习 https://t.co/tkPtXLuZXE

Yangyi (@yangyi) — Fri, 07 Aug 2026 08:32:23 GMT

做企业toB改造应该学习学习
blog.cloudflare.com/cloudflare-os/

💬65🔄1❤️27👀6324📊62

营销决策正在从"人设规则 + 模型打分"变成"模型直接生成策略，人只定义约束和目标"。懂业务、能把目标和约束说清楚的人价值上升；只会调参数和执行的人价值下降。

Yangyi (@yangyi) — Thu, 06 Aug 2026 01:27:38 GMT

营销决策正在从"人设规则 + 模型打分"变成"模型直接生成策略，人只定义约束和目标"。​ 
​​懂业务、能把目标和约束说清楚的人价值上升；只会调参数和执行的人价值下降。

💬57🔄6❤️11👀4622📊50

本来能用来营销做梗众乐乐，却非得出来公告把机会砸了危机危机，公关不行就把机转成危了建议华为： 1、余承东本人发一条 15 秒视频。自己拿着竹知了摇一摇，"哇"，然后一句字幕：推荐竹知了，五块...

Yangyi (@yangyi) — Wed, 05 Aug 2026 03:32:23 GMT

本来能用来营销做梗众乐乐，却非得出来公告把机会砸了
危机危机，公关不行就把机转成危了

建议华为：
1、余承东本人发一条 15 秒视频。​ 自己拿着竹知了摇一摇，"哇"，然后一句字幕：推荐竹知了，五块钱以内最好的玩具。
越高位，越应该玩得起，而不是让别人觉得华为破防了

2、直接下单批发竹知了，上面印上Logo，做成鸿蒙智行门店伴手礼、试驾赠品。同步发一条真实的溯源短片：义乌的老竹匠、47 分钟打磨一只的手艺过程。然后做带孩子到店免费领取的活动。

3、下一场发布会，每个座位放一只竹知了。开场说明：今天不用鼓掌，觉得参数好就摇一下。
当全场几千只竹知了一起"哇"的时候，这个声音的含义就从​​嘲讽变成了​​应援，同样的哇，语义反转。你看别人还怎么攻击你？
那不是拳头打棉花吗
-------
既然网络喜欢这个梗，干嘛不发挥一下呢
雷总are you ok也没见调动法务部啊……

𝐋𝐚𝐮𝐫𝐞𝐧𝐜𝐞@LaurenceMister

华为鸿蒙智行回应了

💬70🔄1❤️37👀16869📊49

是这样的软件满地都是但会用软件的人寥寥无几

Yangyi (@yangyi) — Wed, 05 Aug 2026 01:42:37 GMT

是这样的
软件满地都是
但会用软件的人寥寥无几

Mr Panda@PandaTalk8

软件产品没有什么好搞的了， 还是卖课去吧。

💬46🔄0❤️1👀4593📊30

Vibe Coding 八荣八耻 1. 以不看生成代码为荣，以逐行读懂代码为耻 2. 以“做个 App”为荣，以写需求清单为耻 3. 以goal完直接提交为荣，以小步优化迭代为耻 4. 以”跑起来了...

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 16:32:58 GMT

Vibe Coding 八荣八耻

以不看生成代码为荣，以逐行读懂代码为耻
以“做个 App”为荣，以写需求清单为耻
以goal完直接提交为荣，以小步优化迭代为耻
以”跑起来了”为荣，以自动化测试为耻
以密钥硬编码并推上 public repo 为荣，以gitignore环境变量为耻
以“有bug请修复”为荣，以自己定位问题并告诉ai为耻
以复制粘贴甲方反馈为荣，以翻译甲方需求为技术语言为耻
以vibe30个app一分不赚为荣，以做出赚钱app为耻

请熟读并背诵全文，本周五课上默写

💬21🔄3❤️50👀14874📊27

koc广告的不可能三角：产品贼好用商单价格很不错找我做广告

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 16:11:12 GMT

koc广告的不可能三角：

产品贼好用
商单价格很不错
找我做广告

💬14🔄0❤️4👀5476📊12

笑死

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 11:50:29 GMT

笑死

💬16🔄0❤️17👀13452📊15

现在挺适合写书的： - 人人都是FDE工程师 - GEO实战密码 - 增长获客之光 AI直接嘎嘎写，快速抢占生态位

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 09:41:43 GMT

现在挺适合写书的：
- 人人都是FDE工程师
- GEO实战密码
- 增长获客之光

AI直接嘎嘎写，快速抢占生态位

💬45🔄1❤️79👀31028📊54

用户的AI软件是真的多……

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 08:43:35 GMT

用户的AI软件是真的多……

💬16🔄0❤️5👀5124📊14

内容结构化属性正在溢价这样更方便被AI检索与理解

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 08:28:39 GMT

内容结构化属性正在溢价
这样更方便被AI检索与理解

💬7🔄1❤️9👀4421📊9

只有这么写才能跑流量哈哈

Yangyi (@yangyi) — Tue, 04 Aug 2026 07:55:00 GMT

只有这么写才能跑流量 哈哈

Ding@dingyi

但是人类就是这么傻逼，越是这种每一个字都是 AI 生成的，流量越高。商单也是，越是 AI 生成的审核人员越喜欢。自己简单写几句没人看，不过审。

💬7🔄0❤️9👀6049📊6