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和真人歌手：房东的猫对唱

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 13:49:09 GMT

和真人歌手：房东的猫

对唱

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翻唱上海知名歌曲夜上海，我感觉很好听

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 13:47:09 GMT

翻唱上海知名歌曲

夜上海，我感觉很好听

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表情还是很丰富的

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 13:29:05 GMT

表情还是很丰富的

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现场美照… 挺有真人感和偶像气质

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 13:24:04 GMT

现场美照…

挺有真人感和偶像气质

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对唱很嗨哦…

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 13:23:13 GMT

对唱

很嗨哦…

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全球首个AI偶像尤栗演唱会… 炸裂开场

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 13:11:26 GMT

全球首个AI偶像尤栗演唱会… 

炸裂开场

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我已经用Gemini 3.8 Flash 代替了我的写作模型现在它运行在 https://t.co/jwjCU2uJLx 上这应该是目前最好的写作模型，而且超越了之前的Opus 4.6，几乎没...

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 03:31:46 GMT

我已经用Gemini 3.8 Flash 代替了我的写作模型

现在它运行在 Best.xiaohu.ai 上

这应该是目前最好的写作模型，而且超越了之前的Opus 4.6，几乎没有AI味道...

读起来非常的流程和顺畅...

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从换工具到改写工作方式：面向多 Agent 研⁠发实践的10 条原则许多人仍把自己放在 AI 与终端之间，充当实时的人肉路由器、异常传递员和点击确认器。 Kiro 团队发布了由 Clare L...

小互 (@xiaohu) — Fri, 11 Sep 2026 02:44:21 GMT

从换工具到改写工作方式：
面向多 Agent 研⁠发实践的10 条原则

许多人仍把自己放在 AI 与终端之间，充当实时的人肉路由器、异常传递员和点击确认器。

Kiro 团队发布了由 Clare Liguori 主笔的工程专题《Frontier Engineering》（前沿工程学），系统梳理了 10 条面向多代理（Agent）研发实践的探索性原则。

核心主张在于：当前的软件研发实践正在出现分化。

一部分团队只是在既有流程中换了编码工具，而前沿探索者则在尝试重构工作方式——从亲自手写每一行代码，转向搭建让 Agent 自主闭环推进的工程基础设施，以追求显著乃至阶跃式的交付提速。

如果你已经熟悉 AI 辅助编程，却发现端到端交付依旧频繁受阻于人肉卡点，本文将结合 Kiro 的 10 条原则，解析这套工作流背后的运行机制、依赖条件与工程边界。

10 条原则阅读地图

Architect, not typist → 角色重置：从敲击代码的打字员，转向定义意图的架构师

Maximize agent time → 摆脱人肉卡点：把「60 秒等待循环」拉长为「30 分钟自愈闭环」

Build for agents → 改造代码库：像对待「每次都在重新入职的新员工」一样准备环境

Build a fast feedback loop → 快速反馈闭环：从本地校验工具到基于属性的测试补充

Direction over execution → 角色重置中的方向与规格驱动

Treat code as disposable → 代码可重写，边界测试是契约

Hold the line on human standards → 人类标准与审查分工

Trust the boundaries → 防护栏工程

Use agents for everything → 全流程协同

Constantly tune your setup → 持续调优的飞轮

best.xiaohu.ai/article/fronti…

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细节真到位感觉像是透明的

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 16:10:16 GMT

细节真到位

感觉像是透明的

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iPhone Duo 官方人机界面指南：设备形态随手势自由切换但用户的注意力与工作流永不中断苹果发布终于发布了自己的折叠屏手机，iPhone Duo，设备还没上市，苹果已经更新了其人机界面指...

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 14:10:39 GMT

iPhone Duo 官方人机界面指南：

设备形态随手势自由切换
但用户的注意力与工作流永不中断

苹果发布终于发布了自己的折叠屏手机，iPhone Duo，设备还没上市，苹果已经更新了其人机界面指南，专门讲 iPhone Duo 上的界面该怎么设计。

整份规范的总纲：应用要在两块屏之间无缝自适应，开合之间体验是连续的。

核心指导原则三条：

连续性优先：合上、半折、展开只是物理动作，不该成为软件体验的断点。人换个形态，功能、元素状态、手头的任务焦点都得接得上。

随形自适应，但不按姿态定制：系统会跟着形态调整布局，半折时层叠视图分到两边、分栏自动等宽。但规范同时把话说死了：别为每一种姿态单独写一套布局。变的是系统，不是你的代码分支。

自适应不是放大；从外屏到内屏，不是把图标和字号拉大，而是随着可用面积增加重构信息层级：单列舒展成双栏，藏起来的抽屉变成常驻侧栏。

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iPhone Duo 拥有三种物理状态，系统要求 App 能够根据传感器感知到的铰链角度自动调整布局详细指南↓ https://t.co/uOXMANXcmr

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 14:10:39 GMT

iPhone Duo 拥有三种物理状态，系统要求 App 能够根据传感器感知到的铰链角度自动调整布局

详细指南↓

best.xiaohu.ai/article/design…

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付费版本，愿者上钩 😁 https://t.co/gZDkiMHCHi

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 07:00:56 GMT

付费版本，愿者上钩 😁
best.xiaohu.ai/article/openai…i

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免费版本，点个关注 😅 https://t.co/BVDYGSelk8

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 07:00:56 GMT

免费版本，点个关注 😅
mp.weixin.qq.com/s/LrGzdLTmCw9q…8

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GPT Image 2.5 提示词与图像编辑完全指南及核心实战案例全景解析这份指南旨在让大家了解： AI 图像生成正在从单一的文生图提示词技巧，转向更清楚表达约束、提高可控性并逐次验收的“局部...

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 07:00:55 GMT

GPT Image 2.5 提示词与图像编辑完全指南
及核心实战案例全景解析

这份指南旨在让大家了解：

AI 图像生成正在从单一的文生图提示词技巧，转向更清楚表达约束、提高可控性并逐次验收的“局部编辑、多图合成、角色一致性与工程交付”工作流。

无论你是使用 ChatGPT 制作海报、漫画、UI 原型与电商图的创作者，还是正在将 API 从旧版（GPT Image 1 / 1.5 / 2）迁移到 2.5 的开发者，、

本篇解读将为你拆透官方指南中的全部核心机制、参数底线、8 大编写心法与 22 个命名工作流（包含 9 个生成、8 个编辑、2 个跨轮次与 3 个更多工作流），并提供可直接参考的工程级提示词模板与落地工具包...

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苹果发布了iPhone Duo 但是很多人不知道Duo是什么意思我让GPT 帮我解释了来下什么是Duo… 原来是这个意思…☺️

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 06:07:36 GMT

苹果发布了iPhone Duo

但是很多人不知道Duo是什么意思

我让GPT 帮我解释了来下什么是Duo…

原来是这个意思…☺️

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这才是真正的 Apple Intelligence 🫡

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 05:04:32 GMT

这才是真正的

Apple Intelligence

🫡

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原始文章：https://t.co/MLPFXso6AV

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 02:42:45 GMT

原始文章：developers.openai.com/blog/architect…

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Astra 结合 Blender Python API、Blender 与 Computer Use，把自然语言意图逐步构建成包含建筑、家具、材质、灯光和相机的可编辑 3D 场景详细解读：http...

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 02:42:45 GMT

Astra 结合 Blender Python API、Blender 与 Computer Use，把自然语言意图逐步构建成包含建筑、家具、材质、灯光和相机的可编辑 3D 场景

详细解读：best.xiaohu.ai/article/archit…

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OpenAI官方案例：如何从一句简单描述出发通过GPT-6 Astra 逐步完成一座现代住宅的设计、3D建模、材质光影优化，以及进行实时交互整个过程中，人类作者负责持续定方向、审阅平面图、查看...

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 02:42:44 GMT

OpenAI官方案例：如何从一句简单描述出发

通过GPT-6 Astra 逐步完成一座现代住宅的设计、3D建模、材质光影优化，以及进行实时交互

整个过程中，人类作者负责持续定方向、审阅平面图、查看渲染预览并提出下一轮要求；Astra 则负责编写脚本生成几何体、配置材质、架设灯光，并通过渲染预览和界面检查自主纠错。

随后，模型资产被进一步迁移至虚幻引擎 5（UE5），转化为支持第一人称漫游、开门与开关灯等操作的可交互空间。

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苹果为你准备了能说服你老婆让你买 iPhone Duo 的理由

小互 (@xiaohu) — Thu, 10 Sep 2026 00:27:01 GMT

苹果为你准备了能说服你老婆

让你买 iPhone Duo 的理由

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卖爆💥

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 18:06:35 GMT

卖爆💥

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上来就 iPhone 18 Pro 以前都会先吹会牛P 看来今天新东西很多…

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 17:09:32 GMT

上来就 iPhone 18 Pro

以前都会先吹会牛P

看来今天新东西很多…

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Anthropic 官方开发团队分享如何让 Claude API 降本不降质：缓存、提示词与 Effort 的三类优化策略很多团队看到 Claude API 账单上涨，第一反应是换更便宜的模型...

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 12:33:38 GMT

Anthropic 官方开发团队分享

如何让 Claude API 降本不降质：缓存、提示词与 Effort 的三类优化策略

很多团队看到 Claude API 账单上涨，第一反应是换更便宜的模型、缩短输入，或者让模型少思考。但这些做法都可能直接伤到结果质量，于是降本与性能看起来像一道单选题。

Anthropic 官方开发团队提醒：在做这道选择题之前，应该先排除另一种情况——系统正在为没有产生额外价值的工作付费。

要重点检查一次请求中的三个层面：

输入层：重复内容被重新 Prefill，检查缓存前缀、模型绑定和 TTL。

指令层：旧规则与新模型能力不再匹配，检查核验仪式、强制步骤、陈旧样例和冲突规则

推理层：思考投入与任务难度不匹配，用自己的评测扫过多个 Effort 和模型组合；过高可能浪费，过低则可能损害表现。

best.xiaohu.ai/article/reduci…

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Coding 表情包... 😌

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 09:08:49 GMT

Coding 表情包...
😌

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OpenAI 算力告急很多人这几天在Codex工作过程中都收到算力不足的提示 Tibo称他们正在加紧算力的调配来满足Astra的消耗如果无法解决可能考虑暂停新的 Pro 订阅

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 06:02:57 GMT

OpenAI 算力告急

很多人这几天在Codex工作过程中都收到算力不足的提示

Tibo称他们正在加紧算力的调配来满足Astra的消耗

如果无法解决可能考虑
暂停新的 Pro 订阅

Tibo@thsottiaux

Demand for Astra is really unprecedented. We're pulling all the levers possible to sustain the demand, but I've not seen anything like it until now and we went through very steep growth before. Priority will always be to keep excellent service for existing users, but we might have to pause new Pro subscriptions for a bit if this continues.

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Muse 的核心系统提示词第一句是： “你的目标是让用户的生活变得更好。”（Your purpose is to make your user's life better.）这个目标决定了 Mu...

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 03:11:47 GMT

Muse 的核心系统提示词第一句是：

“你的目标是让用户的生活变得更好。”（Your purpose is to make your user's life better.）

这个目标决定了 Muse 的设计重点：它不追求让聊天看起来更聪明，而是尽量替用户接住那些持续占据注意力、却很难一次做完的琐碎事务。

Muse的设计理念：best.xiaohu.ai/article/muse-p…

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Meta 推出个人 AI Agent Muse：每人一台云端电脑，可持续在后台推进任务听起来是不是很熟悉？？？显然就是manus的翻版😂 Muse 有哪些核心能力？拥有自己的云端电脑...

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 03:11:46 GMT

Meta 推出个人 AI Agent Muse：
每人一台云端电脑，可持续在后台推进任务

听起来是不是很熟悉？？？

显然就是manus的翻版😂

Muse 有哪些核心能力？

拥有自己的云端电脑：每位用户都有专属 Linux 虚拟机，里面包含文件系统、终端和 Chromium 浏览器。Muse 可以写代码、调用命令行工具，也能通过浏览器搜集信息和操作网页。

持续在后台推进任务：它可以并行处理事项，根据日程、邮件和网页变化继续工作，不要求用户一直守着聊天窗口。

主动发现并提醒：在获得相应权限后，它能发现截止日期、日程冲突和重要更新；需要用户关注或决策时，再主动发来消息。

跨应用完成连续操作：信息搜集、填写表单、加入购物车、预订和日程安排可以连成一条任务链，而不只是给出操作建议。

交付可用成果：除了文字回答，Muse 还能生成清单、PDF、Markdown 文件和可交互的 Artifacts，例如旅行计划、采购表或国际象棋分析仪表盘。

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AI制药公司英矽智能最新突破：他们的AI 参与设计的药物在临床数据中显示出能够逆转人体“生物学年龄”的迹象 ... 受试者生物学年龄降低了 6 岁 AI制药公司英矽智能（Insilico Me...

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 02:55:00 GMT

AI制药公司英矽智能最新突破：

他们的AI 参与设计的药物在临床数据中显示出能够逆转人体“生物学年龄”的迹象 ...

受试者生物学年龄降低了 6 岁

AI制药公司英矽智能（Insilico Medicine）团队在《Nature Biotechnology》发表了一项探索性研究。

公布了一项他们的最新突破：他们用生成式AI研发的一款新药 rentosertib，在早期临床试验中不仅改善了患者的肺部疾病，还显示出能够逆转人体“生物学年龄”的迹象。

核心事件与发现

原定目标： rentosertib 最初是针对特发性肺纤维化 (IPF)这种肺部疤痕化严重疾病开发的。在先前的 42 名患者试验中，它已成功改善了患者的肺功能。

意外的“年轻化”表现： 研究人员分析了用药患者的血液蛋白质数据，并用哈佛大学、牛津大学、北京及 Insilico 独立开发的 6 个不同的AI衰老时钟模型进行评估。

结果显示，这 6 个模型一致判定服药患者的生物年龄比安慰剂组更年轻，在用药第 4 周时平均年轻了 3 到 4 岁，最高降幅甚至达到 6 岁...

best.xiaohu.ai/article/rentos…

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GPT-Image 2.5 本次最大的升级是超乎你想象的强大的可控编辑能力就是你能完全精确控制图像哪里变哪里不变，而且只需要通过文字描述即可对图像进行非常精细和精准的编辑，可以说是完全替代 Pho...

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 00:47:18 GMT

GPT-Image 2.5 本次最大的升级是超乎你想象的强大的可控编辑能力

就是你能完全精确控制图像哪里变哪里不变，而且只需要通过文字描述即可对图像进行非常精细和精准的编辑，可以说是完全替代 Photoshop 级别的更新...

分享个15个精准编辑场景提示词 Prompt都能直接复制：

1，多图分工合并

指定每张参考图各管一个部分，身份、服装、场景、构图分开来，最后合成一张。

"Image 1 = subject identity. Image 2 = outfit. Image 3 = setting. Image 4 = framing. Use each source only for its assigned role and merge them into one realistic scene."

2，锁定基准图

把某张图设为基准版本，之后每次改动只动你点名的那一处，其他全部锁死。

"Lock this image as the base version. Every attribute stays fixed unless I name it directly. On future edits, touch only the variable I mention, leave everything else exactly as is."

3，精准局部编辑

只改你指定的那一块，材质光线角度全部保持原样。

"Edit only the [ELEMENT] I specify. Keep the surrounding anatomy, material, lighting and angle untouched. Nothing else in the frame should change."

4，产品图直接放进完整场景

产品本身的形状材质颜色logo都不能变，只换背景光线和机位。

"Treat the uploaded product shot as fixed, exact shape, materials, color and branding. Drop it into [SCENE], only adjust the backdrop, light and camera angle."

5，批量做A/B测试素材

一次生成多个版本，只改你要测试的那一个变量，其余全部保持一致。

"Produce [N] versions of this creative. Keep product, layout, type and lighting identical across all of them. Vary only [ONE VARIABLE]."

6，改比例不裁切

换成新的画幅比例，靠智能扩展和重排来补全画面，而不是简单裁掉。

"Rebuild this image for [ASPECT RATIO] without cropping. Keep the subject and visual hierarchy, extend and rearrange the rest of the frame intelligently."

7，界面截图放进宣传图

上传的界面设计原样不动，直接嵌进一个高级设备或宣传场景里。

"Keep the uploaded interface exactly as designed, no redesign. Place it inside a premium [DEVICE/SETTING] scene with realistic reflections, lighting and negative space."

8，把平面图案印上实体产品

图案的构图颜色不变，按材质本身的褶皱和纹理规律真实地印上去。

"Take the artwork in image 1 exactly as is, same composition and colors. Apply it onto [PRODUCT] the way print actually behaves on that material, following its folds and texture."

9，分镜连续性

把这张图设为角色服装场景的基准，生成下一镜，只变机位构图和姿势。

"Use this as the fixed reference for character, outfit and location. Generate the next shot: [SHOT DESCRIPTION]. Only camera angle, framing and pose should change."

10，生成3D建模参考图

用一张图作为角色基准，生成指定视角的标准站姿全身图，用于建模参考。

"Use image 1 as the character reference. Generate a [VIEW] full body A pose version. Keep silhouette, proportions, materials and details matched, neutral studio light."

11，只换身上某一件衣服

人物姿势光线背景都不动，只换指定的那一件服装。

"Keep identity, pose, camera, lighting and background untouched. Replace only [GARMENT], using image 2 as reference for cut, material and color."

12，室内单一元素改造

房屋结构门窗机位全部保持原样，只改你指定的那一个元素。

"Keep architecture, dimensions, perspective, doors and windows exactly as shown. Change only [ELEMENT] to [NEW VERSION]."

13，文案本地化

产品构图光线不变，只替换画面里的文字内容，适配目标市场。

"Keep product, layout and lighting exactly as is. Replace only the visible text with '[NEW TEXT]', adjust background details minimally for [MARKET]. No extra text added."

14，草图变成精美信息图

每个节点和标签都保留，只优化排版间距和视觉层次。

"Turn this rough sketch into a clean [DIAGRAM/INFOGRAPHIC]. Keep every node, connection and label exactly as drawn. Only refine spacing, alignment and hierarchy."

15，电商图抠图清理

产品本身不动，去掉背景，只修复边缘细节，不动颜色形状和logo。

"Keep the product exactly as is. Remove the background, isolate it on [transparent/plain background]. Only clean up edge artifacts, no changes to color, shape or branding."

OpenAI 还在  API 中引入了两个新图像模型：  

GPT-Image-2.5 Flare 带来了相同的品质、编辑能力，但是生成速度更快  

GPT-Image-2.5 Sunburst 为详细高要求创意工作带来更加精确度和高质量的图像，但生成时间更长

如果你没有API，想体验的话，在Higgsfield上都能用，这些Prompt可以直接拿自己的图去试。

看看两个模型的区别...

Higgsfield AI 🧩@higgsfield

GPT-Image 2.5 Sunburst & Flare are live on Higgsfield 🧩

OpenAI's SOTA image model, now with flawless text rendering, advanced context understanding and shaper product detailing.

Now live on Higgsfield.

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比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型曝光 OpenAI宣布，公司内部的一个AI模型解出了纳维斯托克斯方程的存在性与光滑性问题这是克莱数学研究所2000年提出的七个千禧年大奖难题之一，每个...

小互 (@xiaohu) — Wed, 09 Sep 2026 00:10:32 GMT

比 GPT-6 Astra 更强的下一代模型曝光

OpenAI宣布，公司内部的一个AI模型解出了纳维斯托克斯方程的存在性与光滑性问题

这是克莱数学研究所2000年提出的七个千禧年大奖难题之一，每个悬赏100万美元

此前只有一个千禧年难题被解开过

该模型调动了多达1万个Agent 并行工作约88小时...

算力成本高达数百万美元，最后产出一份165页的证明，外加用Lean（一种能逐步验证数学论证逻辑正确性的编程语言）做的形式化验证）...

而做出这个证明的是一个还没公开、比GPT-6 Astra更强的下一代内部模型。

OpenAI表示不打算去领这100万美元奖金

有趣的是OpenAI这次公告发布前12小时，纽约大学的Tristan Buckmaster 和 Anthropic 的 Levent Alpöge刚宣布借助多种AI模型解出了几个密切相关的问题

OpenAI承认自己这次的工作在一定程度上是被这个传闻刺激的。

但双方对接后OpenAI发现，那两人解的其实是一个相关但不同的问题，受迫欧拉方程，并不是纳维斯托克斯本身...

OpenAI@OpenAI

We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics.

The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra.

The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.

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📢好消息： Grok Bot 正式打通了 X 平台机器人现在可以直接调用 X 的数据和能力福利：付费的 Grok Bot 用户在首次绑定连接时，会免费赠送一部分 X API 额度（Start...

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 23:39:46 GMT

📢好消息：

Grok Bot 正式打通了 X 平台
机器人现在可以直接调用 X 的数据和能力

福利：付费的 Grok Bot 用户在首次绑定连接时，会免费赠送一部分 X API 额度（Starter Credits），供上手试用体验

接入流程： 进入 Grok Bot 的 Marketplace（应用市场） $\rightarrow$ 搜索并添加 X 插件 $\rightarrow$ 登录 X 账号完成授权，直到账号状态显示为已连接即可

主要功能：

自动读取与监控： 抓取 @ 提及里的用户反馈、将关注流/首页时间线提炼为“每日简报”、追踪最新热点趋势，并把感兴趣的内容自动存入书签。

私信与评论管理： 分类整理私信（DM）；如果推文评论区问题太多，机器人能聚合归类所有提问，辅助生成回复并自动化批量发布。

智能个性化助理（X Scout）： 作者举例了一个叫 X Scout 的机器人，它能学习你的工作习惯与历史发帖，自动去 X 上寻找值得抄作业的 Grok Bot 玩法并推荐给你。

AI 生成标签： 由 Grok Bot 代发的推文，系统会自动打上 “Made with AI” 的透明度标识。

eric zakariasson@ericzakariasson

x.com/i/article/2097…

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依次点亮蜡烛

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 23:03:06 GMT

依次点亮蜡烛

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信息图也能实现精准的局部编辑和版式调节

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 23:03:05 GMT

信息图也能实现精准的局部编辑

和版式调节

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ChatGPT Images 2.5 有点东西

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 23:03:04 GMT

ChatGPT Images 2.5

有点东西

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OpenAI 还在 API 中引入了两个新图像模型： GPT-Image-2.5 Flare 带来了相同的品质、编辑能力，但是生成速度更快 GPT-Image-2.5 Sunburst 则为详细...

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 22:29:28 GMT

OpenAI 还在  API 中引入了两个新图像模型：

GPT-Image-2.5 Flare 带来了相同的品质、编辑能力，但是生成速度更快

GPT-Image-2.5 Sunburst 则为详细的创意工作带来更加精确度，和高质量的图像，但生成时间更长

openai.com/index/introduc…

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支持各种模板、版式直接参考创作

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 22:24:18 GMT

支持各种模板、版式直接参考创作

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在 ChatGPT 中输入“@ Sketch” 即可随便涂鸦进行画板创作

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 22:23:30 GMT

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GPT Image2.5 发布更快更强更逼真自然更强大的编辑能力，支持非常精细化的点对点的编辑只需描述你想编辑的图像部分即可

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更快 更强 更逼真自然

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只需描述你想编辑的图像部分即可

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不地道

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 07:59:52 GMT

不地道

宝玉@dotey

纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 今天发表公开声明，披露了两件事：一是他和合作者借助大语言模型在一个月内攻破了流体力学领域多个重要难题，二是他指控 OpenAI 在得知他的进展后试图抢先发布成果，并要求将他的合作者从署名中移除，理由是对方在 Anthropic 工作。

这份声明目前正在数学界和 AI 圈快速传播，涉及学术伦理、AI 能力边界和公司竞争等多个层面。以下是这件事的来龙去脉。

【数学成果：证明了什么】

Buckmaster 与合作者 Levent Alpöge 公开了三项证明：不可压缩多孔介质方程、Boussinesq 方程以及三维不可压缩 Euler 方程的有限时间爆破（blowup），均使用了光滑外力（smooth forcing）。他们还认为自己得到了 Navier-Stokes 方程的爆破结果，但该部分的 Lean 形式化验证尚未完成，论文暂不公开。

翻译成大白话：这些方程描述的是水、空气等流体如何运动。数学家想知道的是，在光滑的初始条件下，流体的速度会不会在有限时间内变成无穷大，也就是"爆破"。这个问题的终极版本就是 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题，Clay 数学研究所在 2000 年把它列为七大千禧年难题之一，悬赏一百万美元。

需要说清楚的是，Buckmaster 和 Alpöge 并没有直接解决那个百万美元的问题。他们证明的是一个相关但限制更多的版本：在加入光滑外力的条件下，方程的解可以爆破。这对应 Clay 问题中 Fefferman 表述的 c 和 d 选项。但这条路径是通向无外力 Euler 方程的重要一步，而无外力版本才是最终目标。

这项工作并非凭空而来。基础思路来自西班牙数学家 Diego Córdoba 和 Luis Martínez-Zoroa，他们多年来一直在研究带外力的爆破构造，已经在"粗糙外力"条件下取得了成果。Buckmaster 和 Alpöge 所做的是在此基础上推进到光滑外力和 Euler 方程。Buckmaster 在声明中直言：鉴于这一系列工作，他认为 Martínez-Zoroa 配得上 Fields 奖。

关键结果在 8 月 15 日获得，8 月 22 日通过 Lean（一种形式化证明验证系统）的机器检查。Lean 验证意味着证明没有逻辑漏洞，这不是"信我就行"，而是有机器背书。

陶哲轩在成果公开后不久就在 Mastodon 上发表评价，称这是"a remarkable achievement"（了不起的成就）。他确认了 Lean 形式化验证的存在，也指出论文确实包含大量 AI 生成的内容，但作者过去几周一直在努力将其改写为可接受的形式。他提到一个关键细节：作者被迫提前发布，原因是"外部事件"，也就是声明中记录的与 OpenAI 的冲突。

在技术层面，陶哲轩对这条研究路径给出了乐观判断：他认为没有什么原理上的障碍阻止这些方法一路推进到 Navier-Stokes，甚至有"不可忽视的可能性"完全消除外力项。如果后者成立，那就是 Clay 千禧年问题的完整解答。但陶哲轩随即加了一句耐人寻味的话：他不会对有人靠堆算力和 AI 来暴力推进这一步感到意外，但这种做法"并不特别吸引我"——他更感兴趣的是消化证明方法，提取其中的新数学洞见。

这基本上可以理解为：数学界最具权威的声音认可了成果的实质性，同时含蓄地为"人类+AI 合作"中什么才真正有价值画了一条线。

【AI 扮演了什么角色】

Buckmaster 和 Alpöge 在整个过程中大量使用了大语言模型，包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 Codex 以及 GPT-5.6 Sol，最近还用了 Astra（后者仅用于论文写作和论证审计）。

过去一年进展缓慢，两人一直在消化文献、逐步升级前置结果。真正的突破发生在大约一个月前。Buckmaster 坦言，Alpöge 发给他的第一个 LLM 生成的证明是他"读过的最恐怖的东西"。他们花了两周多时间去理解这个证明，并试图将其改写成人类可读的形式。他承认 Euler 方程的论文写作质量很差，甚至用了"AI slop"（AI 生成的垃圾内容）来形容。

Buckmaster 把这一刻比作国际象棋领域的"深蓝对卡斯帕罗夫"时刻：一个数学家配合 LLM，一个月内完成了原本可能需要数年的工作。他认为这对数学界如何培养学生、分配学术功劳、审稿以及决定什么值得一个人投入毕生精力，都有深远影响。

【与 OpenAI 的冲突】

事情从 9 月 3 日开始变味。当时网上已经有传言称"Anthropic 解决了一个重大数学难题"，Alpöge 也收到线报说他们的进展信息已传到 OpenAI 内部。Buckmaster 主动写信给 OpenAI 的一位知名数学家，说明情况并强调这是个人合作，与任何机构无关。

对方当天回复，表示如果 Buckmaster 愿意透露细节会很有帮助，并提出可以提供算力支持。Buckmaster 提议下周通话，但 OpenAI 方面连续催促提前见面。9 月 6 日（周日），OpenAI 的 Sébastien Bubeck 加入，三人当天下午通了两次电话。

通话中，Buckmaster 被告知 OpenAI 的一个内部模型已经生成了一份大约 100 页的受迫 Navier-Stokes 方程有限时间爆破证明。Buckmaster 注意到，OpenAI 的技术路线与他和 Alpöge 秘密采用的路线高度重合，而这条路线几乎没有其他人在走。

声明中描述的通话过程暴露了几个问题。OpenAI 最初声称"极少人工参与"，但随着对话推进（Bubeck 不断收到同事在内部聊天中发来的修正和补充），事实逐渐浮出水面：这是一整个团队在操作，投入了大量算力，先从较容易的问题（包括 Euler）入手，甚至展示给 Buckmaster 的提示词本身也是用 Codex 生成的。

Buckmaster 追问 OpenAI 是何时开始处理这个问题的。这个问题没有被直接回答，但最终双方确认：第一个提示词是在过去几天内发出的，也就是在 Buckmaster 的工作信息传到 OpenAI 之后。

Buckmaster 还问了一个关键问题：OpenAI 的模型是否被训练过他们在 Codex 中的会话数据——他和 Alpöge 整个项目期间一直把草稿放在 Codex 里。他被告知模型不会查看用户数据。他再次追问是否用于训练，没有得到回答。

随后 OpenAI 提出了两个方案：一是 Buckmaster 先发 Euler 结果，OpenAI 第二天发 Navier-Stokes 结果；二是 Buckmaster 独自撰写一篇论文发布 Navier-Stokes 成果，注明系 OpenAI 内部模型所得。Bubeck 两次明确要求将 Alpöge 从署名中移除，说如果不是因为 Alpöge 在 Anthropic 工作，一切会简单得多，还说他在 Anthropic 工作"太烦人了"。OpenAI 还表示，如果他们在 Buckmaster 之后发表，会公开说 Buckmaster 和 Alpöge 配得上 Clay 奖金，称他们是"最接近这个问题的人类"。

Buckmaster 拒绝了两个方案，并表示如果 OpenAI 按计划发布，他会公开所有经过。对方回应："你为什么要毁掉自己的职业生涯？" Buckmaster 说自己是学术界的人，反问为什么公开会毁掉职业。回答是："如果你不希望我友善，那我也可以不友善。"

之后 Bubeck 给 Alpöge 发短信，提议两人单独谈，并说"我不确定 Tristan 现在是否完全理性"。Alpöge 拒绝并表示应与 Buckmaster 沟通。

【Buckmaster 自己的界定】

Buckmaster 在声明末尾明确划了线：他没有看过 OpenAI 的证明，不知道 OpenAI 的模型做了什么或怎么做的，不知道他们的数据是否被使用，也没有指控任何人任何事。他说自己只是在陈述被告知了什么、何时被告知、以及被提议了什么。他这样做是因为"另一种选择是让一连串公告讲述他知道并非事实的故事"。

他说，如果 OpenAI 的模型确实弥合了通向 Navier-Stokes 的差距，那是一件了不起的事，应该被大声说出来，但要带上完整的历史。

PDF 地址：cims.nyu.edu/~tristanb/stat…

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AI4S Agent被看作是Coding之后商业化潜力更大的一个市场，谷歌（包括离职创办Discovery Loop的Jeff）、百度、anthropic都在押注。看了这个播客，百度这个专啃科研难...

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 05:58:25 GMT

AI4S Agent被看作是Coding之后商业化潜力更大的一个市场，谷歌（包括离职创办Discovery Loop的Jeff）、百度、anthropic都在押注。

看了这个播客，百度这个专啃科研难题，还能自我演化Agent伐谋，似乎还是有点东西：

系统内置了进化计算框架或自适应机制。它会把生成的算法放到模拟环境或实际反馈中打分，留下高分算法、淘汰低分算法，甚至通过变异、重组生成新的解题策略。而且还会随着业务数据和推演过程自行“生长”和变聪明，无需人工频繁调优。

南京林业大学团队以前靠20多个学生人工试错光谱组合，纯体力活，需要半年。

现在换成伐谋，能自己生成方案自己打分自己迭代，成本节约了80%以上。

目前针对科研领域是免费的，有相同需求的科研人推荐用一下。

Baidu Inc.@Baidu_Inc

Welcome to AI, Evolving, our new podcast series!

Our first episode looks at AI's expanding role in scientific discovery through Famou's work on pine wilt disease. The project reflects a broader trend, with AI taking on more of the research process itself.

That raises a larger question: could research agents become part of the infrastructure of discovery?

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Lauren 为了把 Grokbot 重构到这套架构，投入了 600 多个 PR，也消耗了大量 token。她明确承认自己在 AI 实验室工作，拥有非常充裕的 token 资源，其他团队不能假设同样的...

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 02:01:51 GMT

Lauren 为了把 Grokbot 重构到这套架构，投入了 600 多个 PR，也消耗了大量 token。她明确承认自己在 AI 实验室工作，拥有非常充裕的 token 资源，其他团队不能假设同样的投入条件。

所以，这套方法的成本要和后续收益一起看best.xiaohu.ai/article/cursor…

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SpaceXAI 团队工程师教你如何让 AI Agent 成为更好的工程师 SpaceXAI 的 Cursor 团队工程师 Lauren Tan 曾在一场 Maven 分享中，讲了自己怎样从盯着 ...

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 02:01:50 GMT

SpaceXAI 团队工程师教你
如何让 AI Agent 成为更好的工程师

SpaceXAI 的 Cursor 团队工程师 Lauren Tan 曾在一场 Maven 分享中，讲了自己怎样从盯着 Agent 的每一步，走到允许它自动合并代码。

她此前参与过 Meta 的 React 编译器开发，也在 Netflix 做过技术负责人和工程经理；带 Agent 时，她沿用了带新同事的思路：对方会编程，却还不熟悉产品和团队的工作方法。

她逐步补齐了三类条件：

让 Agent 能亲自运行应用、验证结果；

用功能地图和技能交代产品知识与工作方法，再用实际任务评估效果；

把反复出现的错误变成自动检查，让正确的写法更容易完成。这些条件稳定下来，云端 Agent 和其他同事才能复用它们。

这套做法最值得学习的地方是：信任怎样一点点建立。

一个能写出补丁、却总要等人来检查的 Agent，究竟缺了什么？从一次反复修不好的性能问题开始，Lauren 的答案逐渐变得具体...

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兄弟们史上第一次真人AI直播来了美国知名网络主播N3on 宣称他将联合 Higgsfield，使用GPT-6 Astra和 Higgsfield的技术利用自己的本人形象进行一场 24小时不间...

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 01:41:59 GMT

兄弟们
史上第一次真人AI直播来了

美国知名网络主播N3on 宣称他将联合 Higgsfield，使用GPT-6 Astra和 Higgsfield的技术

利用自己的本人形象进行一场
24小时不间断的AI直播

直播过程中所有的画面全部由AI生成，而且还能和观众进行互动，甚至观众还能左右直播进程...

感觉有点离谱...

感觉以后每个人都可以直播了，像我这种腼腆型的，害怕镜头的，可以派我的数字人分身去直播...

N3on 的无限 AI 直播仅仅是个开始。

千万不要错过哦，可以学习看看

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N3on@N3onOnYT

This is my last stream as a human being. i'll explain when it's over

first Al streamer in the world and it's me. this stream will never end.

going to bed now. don't make me do anything that can jail me.

powered by GPT-6 Astra and @higgsfield.ai

live on Kick.

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GPT-6 Astra 额度已经重置复活了

小互 (@xiaohu) — Tue, 08 Sep 2026 01:27:47 GMT

GPT-6 Astra 额度已经重置

复活了

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不错的风格不错的提示词

小互 (@xiaohu) — Mon, 07 Sep 2026 23:09:58 GMT

不错的风格
不错的提示词

虎小象@hx831126

Prompt👇

——————
浓色马克笔人物画｜把一个真实的人，画成一件有趣的作品

创作任务

以用户上传的照片为唯一人物参考，创作一幅具有当代艺术感的马克笔人物画。

保留照片中人物的身份、神态、姿势和辨识度，但彻底重新组织颜色、笔触和画面空间。不是给照片套上绘画滤镜，而是像一位有观察力、有幽默感的画家，看过这个人之后，用几支颜色浓郁的宽头马克笔，把这个瞬间重新画出来。

画面应当大胆、浓厚、松弛，有鲜明的手工痕迹。第一眼被大色块吸引，第二眼认出照片中的人，第三眼发现旁边那句有点好笑的手写文字。

一、艺术方向

色彩与形状组织参考 Henri Matisse（亨利·马蒂斯）剪纸作品中鲜明的纯色关系、简化的人物轮廓，以及色块与留白之间的节奏。把这些启发转译为马克笔绘画，而不是制作剪纸拼贴。(泰特艺术馆)

文字与幽默参考 David Shrigley（大卫·史瑞格里）作品中简练的绘画、手写短句，以及对日常生活荒诞之处的观察。只借鉴这种图文之间的幽默关系；本次创作应更温暖，不沿用黑暗、尖刻的语气，也不复制他的具体作品或句子。(NGV)

统一成一种明确的视觉语言：浓色、宽笔、简化造型、真实神态、少量手写旁注。

不要机械混合多种画风。人物不是某位艺术家的固定角色，必须仍然是照片里的那个人。

二、先认出这个人，再简化这个人

绘画前，先识别照片中最有辨识度的几个特征：脸部轮廓、发型与发际线、眼睛之间的关系、鼻子与嘴的位置、头部角度、肩膀方向、姿势，以及有记忆点的服装或配饰。

围绕这些特征组织画面，而不是平均描绘所有细节。

保留人物原本的年龄感、肤色深浅关系、性别呈现与身体特征。保留明显的痣、雀斑、眼镜、胡须，以及帮助辨认身份的少量面部线条。

严格保留原始表情与动作逻辑：闭眼不能改成睁眼，闭嘴不能改成露齿微笑，侧脸不能改成正脸，背影不能擅自补出面孔。头发朝哪个方向散开，身体朝哪里倾斜，都应延续原图。

可以简化解剖细节，但不能通过美化、瘦脸、放大双眼、缩小鼻子，把人物重塑成另一张脸。

幽默主要来自文字和观察，不靠把人物画丑。

三、媒介：浓厚的不透明颜料马克笔

将绘画媒介设定为不透明颜料马克笔，偏丙烯马克笔质感，以宽扁笔头铺色，以中等笔头建立形状，最后用少量细笔完成必要细节和文字。

大色块应饱满、扎实、具有覆盖感，但不要出现油画颜料般的立体堆积。

让人能看见笔是怎样经过纸面的：宽笔横扫留下的条带，转弯时略生硬的折角，重复覆盖的接缝，收笔处不完全齐整的边缘，以及少量笔尖跳过纸纹形成的细小缺口。

大部分色面保持完整，只在局部露出这些痕迹。不要用遍布全图的颗粒噪点代替真实笔触。

先画色块，再补少量线条。不要先用均匀黑线勾出全部轮廓，再像填色本一样填满。

允许局部覆盖、轻微错位和不完全闭合的边界。保留画过的过程，不把每一笔修得完美。

四、用大色块建立人物

把头发、脸、颈部、上衣、手臂和必要配饰，概括成少数几块有重量的形状。形状之间的关系比细碎纹理更重要。

脸部主要由一个基础肤色色面、两三处结构性色块和少量五官笔画构成。取消毛孔、照片微纹理、细碎反光和复杂明暗渐变，但保留支撑身份辨识的面部结构。

眼睛用少量短笔和深色色点完成，眼神方向必须准确。不要统一画成大圆眼，不添加夸张的高光和睫毛。

眉毛用有粗细变化的短笔画出，保留原本的走向和距离。

鼻子可以主要由一块暖色与一两笔暗色提示，不进行精密的立体塑形。

嘴部保留原始开合状态、嘴角方向与情绪。只有原图确实露出牙齿时才画牙齿，并将其概括为简单形状。

头发先画整体轮廓，再添加少量能说明方向的笔画。深色头发可使用深褐、墨蓝或近黑的色块；浅色、灰白色头发保留其辨识度，不一律改成棕发。重要的碎发可以像突然划出的细线，松动人物边缘。

衣服保留款式、领口、层次和关键色彩关系。褶皱只留下解释姿势所必需的几笔。

手势是照片重点时，必须保留动作；手不是重点时，可以减少细节，但不能随意改变位置。

五、色彩：浓重，不沉闷；鲜明，不嘈杂

放弃原提示词中统一的浅粉彩、奶油肤色和淡蓝背景设定。

根据照片里的服装、肤色和情绪，选择一组有限而有力度的配色。通常使用四至六种主要颜色，以一种主导色建立整体气氛，一种对照色制造张力，再用少量强调色点亮画面。

候选色包括钴蓝、群青、朱红、番茄红、赭黄、深草绿、孔雀绿、茄紫、酒红和暖象牙白。每张画只选择适合它的几种，不要把所有颜色同时放进去。

让大面积颜色真正参与构图，而不是只把背景涂得鲜艳、人物仍然保留照片式写实。

肤色允许艺术化转译，可使用赭石、陶土、杏桃或暖棕等色面，并在局部引入与背景呼应的冷色。保留原人物肤色的深浅特征，不统一漂白，也不要把脸切成杂乱的彩虹碎片。

用相邻色块的冷暖与明度差建立体积，不依赖柔焦渐变、喷枪阴影或电影光效。

六、构图与背景

根据原图提取主要人物，删除无关路人、杂物和复杂环境。若是没有明显主次的合影，保留核心人物之间的关系，不任意删掉其中一人。

默认延续原图的横竖方向与关键动作。可以适度裁切、放大和调整主体位置，但不要把有意义的全身动作一律裁成头像。

采用松弛而准确的构图。人物可以略微偏向一侧，为文字留出自然的位置；不要为了对称而机械居中。

背景以一整块主色或两块大的颜色区域构成，可以保留少量暖白纸面。用色块边缘、人物轮廓与空白之间的关系创造空间，不还原完整的摄影环境。

只有当某个物件直接构成照片的趣味或人物特征时，才保留它，例如手中的杯子、被风吹起的帽子、怀里的宠物。把它同样画成简洁色块。

不要无意义地添加植物、星星、爱心、贴纸或几何装饰。画面需要的是取舍，不是堆满设计元素。

七、手写文字：像画家看着这个人，忍不住写了一句

先理解照片中真实可见的动作、表情、衣物或物件，再创作与之对应的幽默短句。

文字应当让人觉得：“这句话是看过这张照片才想到的。”

采用轻微反差、一本正经的玩笑、拟人化的小抱怨，或日常生活中的微小荒诞。不要直接说明照片里有什么，也不要使用励志鸡汤和与画面无关的流行口号。

英文为主，可酌情加入一句更短的中文；不必逐句双语翻译。主句控制在三至八个英文单词，另可添加一个一至三个单词的小旁注。除日期外，文字最多形成两组。

以下仅示范幽默机制，不是固定文案，不要全部写入画面：

头发明显凌乱时，可以写：
“MY HAIR HAS OTHER PLANS.”
人物认真拿着一小杯饮料时，可以写：
“SMALL CUP. BIG RESPONSIBILITIES.”

人物明显望向远处、呈放空姿态时，可以写：
“CURRENTLY BETWEEN THOUGHTS.”
必须根据实际照片重新判断和创作。没有对应的画面线索就不要使用这些句子，也不要为配合句子给人物添加道具。

幽默针对情境，不贬损人物外貌或身份。照片气氛庄重时，让文字更轻、更含蓄，不强行制造笑点。
文字必须像手写：笔画有压力变化，字母略有大小差异，基线轻微起伏，间距自然不均匀，但拼写正确、清晰可读。

使用深色笔写在浅色区域，或用暖白色颜料笔写在深色区域。文字与人物共享同一种手工质感，不像后期叠加的电脑字体。

可以有一条短短的手绘下划线，或一根确有指向作用的小箭头。不要变成满页涂鸦。

八、时间戳落款

完成绘画与旁注后，在画面右下角或下方留白处，以更小、更轻的手写字落下实际创作日期。

日期采用YYYY.MMV.DD 格式；能够确认具体时间时，可采用YYYY.MMV.DD · HH:mm 格式。

使用生成作品时可核实的日期与时间，优先遵循用户指定的时区。无法确认时分时，只写日期，不编造精确时间。不要把生成日期冒充照片拍摄日期，也不要把格式占位符直接画进作品。

落款像画家画完后随手留下的一笔，与主文案拉开层级。不添加虚构的艺术家签名、品牌标志或水印。

九、最终控制

避免写实照片质感、半写实 AI 油画、柔软喷枪渐变、透明水彩晕染、粉彩糖果色、塑料皮肤、动漫大眼、三维卡通、矢量轮廓、满画面黑色描边，以及过度精细的头发和织物纹理。

也避免另一种极端：不要把“艺术感”理解成随意破坏五官，把“手工感”理解成脏乱，把“幽默”理解成堆砌段子。

最终画面应当像一幅可以挂在小型画廊里的马克笔人物作品：远看，色块鲜明而有秩序；近看，笔触有停顿、有覆盖、有人的手感；再看，人物仍然是照片里的那个人，而旁边的一句小字，让整个瞬间突然有了性格。

少画一些无关细节，把颜色画得更有分量，把人画得更像他自己。
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现在 ChatGPT 支持设置你的写作风格了，你可以连接你的一些常用的文档工具、团队协作工具或者Gmial，它会自动学习你之前文档的写作风格是什么样快速设置→_→https://t.co/Dll...

小互 (@xiaohu) — Mon, 07 Sep 2026 22:59:00 GMT

现在 ChatGPT  支持设置你的写作风格了，你可以连接你的一些常用的文档工具、团队协作工具或者Gmial，它会自动学习你之前文档的写作风格是什么样

快速设置→_→chatgpt.com/?surface=work&…

但是好像对不使用老外这些工具的中文用户不管用😅

ChatGPT@ChatGPT

ChatGPT Work can now pick up on what makes your writing sound like… you. Your favorite phrases. Your very specific sign-off. your capitalizations quirks.

Connect the tools you use every day, like Gmail, Google Drive, Slack, and SharePoint, and ChatGPT Work will learn your writing style from your emails, messages, and files—and carry it into whatever you write next.

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GPT 6 Astra 成功通关了“我不是机器人”游戏的所有 48 个关卡所有网站的验证码防护都失效了...😄

小互 (@xiaohu) — Mon, 07 Sep 2026 13:12:05 GMT

GPT 6 Astra 成功通关了“我不是机器人”游戏的所有 48 个关卡

所有网站的验证码防护都失效了...😄

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最近大半个月一直和codex 较劲怎么让技能自进化最后全都失败了不管是使用什么方法基本上，单靠技能是无法实现的，需要工程化的方法我发现Gemini 3.8 Flash的写作很好，今天就修改...

小互 (@xiaohu) — Mon, 07 Sep 2026 06:31:21 GMT

最近大半个月一直和codex 较劲怎么让技能自进化

最后全都失败了

不管是使用什么方法基本上，单靠技能是无法实现的，需要工程化的方法

我发现Gemini 3.8 Flash的写作很好，今天就修改了技能，让Codex当做协调者和审核者，来只会Gemini写作...

这时候我突然意识到 Codex 本身就是自进化最好的中间体

因为Codex几乎能记的和我聊过的所有对话内容，那么意味着我所有的反馈它都在不停学习

所以我就拆分了技能，让Code想作为大脑中枢，去指挥其他部分来运行，但是修改反馈再在 Codex 进行，这样我和它交流的反馈它就能全部学会了，它不负责干活，但是它知道了我的喜好、品味和什么是好的什么是坏的，能最大限度的自我学习提升，来审核其他部分是否做的足够好...

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OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发表了一篇长文《An Alien Mind》（异质思维 / 外星人般的心智）他直言不讳地指出：我们正在创造一个智力超越人类、但内部机理人类无...

小互 (@xiaohu) — Mon, 07 Sep 2026 02:40:52 GMT

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发表了一篇长文《An Alien Mind》（异质思维 / 外星人般的心智）

他直言不讳地指出：我们正在创造一个智力超越人类、但内部机理人类无法完全理解的“外星生命”；现有的安全防线正在逐渐失效，行业需要极度警惕甚至主动放缓。

他称：AI 即将进入“递归自我改进” （AI 训练 AI）的阶段...

Pachocki 给出的最强理由不是商业追逐，而是现实防御的极端紧迫性。当前前沿模型在网络安全攻防上的能力已迈入超人类水平，能够侵入除极少数最高防护之外的几乎所有关键系统。由于可以直接干预数字基础设施，AI 即使没有物理躯体，也足以在物理世界上演巨大破坏。人类目前正处于一个稍纵即逝的“防守者之窗”（Defender's Window）——必须赶在防线彻底被攻破前，利用当前最聪明的模型加固全球关键基础设施。

与此同时，随着智能体自主行动力（Agency）的提升，“人类恶意滥用（Misuse）”与“AI 自主失控（Misaligned Actions）”的界线正在被彻底抹平。被赋予破坏指令的智能体完全可能超越操作者的意图边界；更致命的是，拥有独立子目标的失控智能体，在面临人类阻碍时，会凭借超群的说服力与心理战，通过利益交换、欺骗、甚至直接“敲诈勒索”（Blackmailing）现实世界中的人类来替它们达成目的。叠加人造病原体等生物工程威胁，唯有更强大、真正对齐的 AI 才能提供实时防护。

但以毒攻毒的逻辑背后，隐藏着一个深刻的悖论：筑牢防御的迫切需求，绝不能沦为行业盲目飙车飙算力的遮羞布。

更具临界点意义的是，递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）已不再是科幻预言。自动化 AI 研发正在形成自加速闭环——AI 不仅在研发新算法，甚至已经深入到底层计算硬件本身的设计中，例如 OpenAI 内部由 AI 深度参与下一代芯片设计的 Jalapeno 项目。算法与芯片算力底座的双重自我迭代，正将进化的方向盘彻底移交。

best.xiaohu.ai/article/an-ali…

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小互(@imxiaohu)

和真人歌手：房东的猫 对唱

翻唱上海知名歌曲 夜上海，我感觉很好听

表情还是很丰富的

现场美照… 挺有真人感和偶像气质

对唱 很嗨哦…

全球首个AI偶像尤栗演唱会… 炸裂开场

我已经用Gemini 3.8 Flash 代替了我的写作模型 现在它运行在 https://t.co/jwjCU2uJLx 上 这应该是目前最好的写作模型，而且超越了之前的Opus 4.6，几乎没...

从换工具到改写工作方式： 面向多 Agent 研⁠发实践的10 条原则 许多人仍把自己放在 AI 与终端之间，充当实时的人肉路由器、异常传递员和点击确认器。 Kiro 团队发布了由 Clare L...

细节真到位 感觉像是透明的

iPhone Duo 官方人机界面指南： 设备形态随手势自由切换 但用户的注意力与工作流永不中断 苹果发布终于发布了自己的折叠屏手机，iPhone Duo，设备还没上市，苹果已经更新了其人机界面指...

iPhone Duo 拥有三种物理状态，系统要求 App 能够根据传感器感知到的铰链角度自动调整布局 详细指南↓ https://t.co/uOXMANXcmr

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苹果发布了iPhone Duo 但是很多人不知道Duo是什么意思 我让GPT 帮我解释了来下什么是Duo… 原来是这个意思…☺️

这才是真正的 Apple Intelligence 🫡

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苹果为你准备了能说服你老婆 让你买 iPhone Duo 的理由

卖爆💥

上来就 iPhone 18 Pro 以前都会先吹会牛P 看来今天新东西很多…

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Coding 表情包... 😌

OpenAI 算力告急 很多人这几天在Codex工作过程中都收到算力不足的提示 Tibo称他们正在加紧算力的调配来满足Astra的消耗 如果无法解决可能考虑 暂停新的 Pro 订阅

Muse 的核心系统提示词第一句是： “你的目标是让用户的生活变得更好。”（Your purpose is to make your user's life better.） 这个目标决定了 Mu...

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依次点亮蜡烛

信息图也能实现精准的局部编辑 和版式调节

ChatGPT Images 2.5 有点东西

OpenAI 还在 API 中引入了两个新图像模型： GPT-Image-2.5 Flare 带来了相同的品质、编辑能力，但是生成速度更快 GPT-Image-2.5 Sunburst 则为详细...

支持各种模板、版式直接参考创作

在 ChatGPT 中输入“@ Sketch” 即可随便涂鸦进行画板创作

GPT Image2.5 发布 更快 更强 更逼真自然 更强大的编辑能力，支持非常精细化的点对点的编辑 只需描述你想编辑的图像部分即可

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不地道

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Lauren 为了把 Grokbot 重构到这套架构，投入了 600 多个 PR，也消耗了大量 token。她明确承认自己在 AI 实验室工作，拥有非常充裕的 token 资源，其他团队不能假设同样的...

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GPT-6 Astra 额度已经重置 复活了

不错的风格 不错的提示词

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和真人歌手：房东的猫对唱

翻唱上海知名歌曲夜上海，我感觉很好听

对唱很嗨哦…

我已经用Gemini 3.8 Flash 代替了我的写作模型现在它运行在 https://t.co/jwjCU2uJLx 上这应该是目前最好的写作模型，而且超越了之前的Opus 4.6，几乎没...

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细节真到位感觉像是透明的

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