AI Will(@FinanceYF5)

源：https://t.co/AFRIewzbj5

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 09:25:41 GMT

源：x.com/jessiedong_/st…

Jessie Dong@jessiedong_

inference will be the biggest market. it's already bigger than training and I bet this is going to change how data centers get built and where the opportunities are 

until now, we kept seeing huge data centers because training needs this. inference is different as it doesn't need thousands of gpus at the same place. it’s the perfect opportunity for more smaller data centers. 

this also opens the opportunity for more people to get involved in the data center space:
- they're easier to power since you can go wherever there's some spare power 
- they're easier in terms of regulation (less rules to follow in building them out) 

and it's already happening: 
- @nvidia is building 25 small data centers of 5-20 MW each 
- @Akamai runs inference across 4,400 smaller sites all around the world 

if inference is everything, smaller data centers are going to be so profitable and are less risky to build out!

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5/ 如果推理成为 AI 的主要工作负载，小型数据中心可能会变得非常赚钱。与超大型数据中心相比，它们的建设风险也更低。

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 09:25:38 GMT

5/ 如果推理成为 AI 的主要工作负载，小型数据中心可能会变得非常赚钱。

与超大型数据中心相比，它们的建设风险也更低。

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1/ 推理将成为最大的 AI 市场。它的规模已经超过训练，并可能改变数据中心的建设方式，以及未来的机会将出现在哪里。👇

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 09:25:27 GMT

1/ 推理将成为最大的 AI 市场。

它的规模已经超过训练，并可能改变数据中心的建设方式，以及未来的机会将出现在哪里。👇

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4/ 延续多年的团队比例和管理规则，正在被 AI 重新改写。接下来更值得关注的是：AI 实验室和新一代创业公司，会如何设计自己的组织结构。相关报告正在准备中。 https://t.co/VM9...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 09:04:31 GMT

4/ 延续多年的团队比例和管理规则，正在被 AI 重新改写。

接下来更值得关注的是：AI 实验室和新一代创业公司，会如何设计自己的组织结构。

相关报告正在准备中。
x.com/zuhayeer/statu…

Zuhayeer Musa@zuhayeer

How many engineers does a company have for every engineering manager?

We look at data volume from Big Techs (working on a separate report for the AI labs). This is very much a proxy, so treat this data as directional based on @Levelsfyi submission data.

We applied a minimum volume threshold of 150+ eng submissions and 30+ eng manager submissions, and tried to get an understanding of what ratios between EMs and engineers are at different companies.

ByteDance (creators of @tiktok_us) sits at the top and by a pretty decent margin, with 28 engineer submissions for every 1 submission for an eng manager.

I also didn't expect to see JPMorgan Chase up there along with Google.

These longstanding ratios / rules are being rewritten right now, and everything's sort of shifting under our feet with AI.

Which is why it'll be interesting to see how AI labs and newer startups structure things in comparison (coming soon).

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3/ ByteDance 明显排在第一：每 1 份工程经理提交数据，对应 28 份工程师提交数据。 JPMorgan Chase 与 Google 同样位居前列，这也是统计中比较出人意料的结果。

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 09:04:28 GMT

3/ ByteDance 明显排在第一：

每 1 份工程经理提交数据，对应 28 份工程师提交数据。

JPMorgan Chase 与 Google 同样位居前列，这也是统计中比较出人意料的结果。

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1/ 一家公司里，每位工程经理大约对应多少名工程师？有人基于 Levels .fyi 的提交数据，对大型科技公司进行了统计，AI 实验室则会单独发布报告。这只是代理指标，更适合观察方向，不能视...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 09:04:23 GMT

1/ 一家公司里，每位工程经理大约对应多少名工程师？

有人基于 Levels .fyi 的提交数据，对大型科技公司进行了统计，AI 实验室则会单独发布报告。

这只是代理指标，更适合观察方向，不能视为精确的组织数据。👇

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源：https://t.co/QgEEbmmnn8

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 08:56:48 GMT

源：x.com/tibo_maker/sta…

Tibo@tibo_maker

this is how Nikita Bier builds viral apps

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Nikita Bier 是这样打造爆款应用的

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 08:56:45 GMT

Nikita Bier 是这样打造爆款应用的

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源：https://t.co/C6yMrNLVRz

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 08:44:52 GMT

源：x.com/makevoid/statu…

makevoid@makevoid

I don't understand why people are obsessed with Opus generated vi... 😮

Your browser does not support the video tag.

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2/ 这次交给它的任务是：预测未来。 https://t.co/YB3UYyXO4O

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 08:44:50 GMT

2/ 这次交给它的任务是：预测未来。
x.com/makevoid/statu…

makevoid@makevoid

What happens if you give Claude the task of predicting the future? The full 6 minutes.

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1/ 有人不明白，为什么大家都对 Opus 生成的视频如此着迷……😮

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 08:44:47 GMT

1/ 有人不明白，为什么大家都对 Opus 生成的视频如此着迷……😮

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源：https://t.co/BNN2uXiOvF

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 07:23:42 GMT

源：x.com/viticci/status…

Federico Viticci@viticci

This was almost way too easy, @natfriedman@alexandr_wang 😮 

I turned my Xteink eReader into an always-on Muse pocket display for Calliope (my Muse) to display itself and show status updates.

And this attaches with MagSafe to my phone, so I can always see relevant updates from Muse by just turning my phone around.

The setup flow in the Muse app was super smooth and you can just ask Muse to load or automate content on the display.

I genuinely love the hacker-friendly aspect of this. Well done.

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5/ Muse 也开始出现在 Rabbit R1 上。🐇 已经有人动手尝试，并放出了实际运行演示。 https://t.co/pzWAh48PmG

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 07:23:40 GMT

5/ Muse 也开始出现在 Rabbit R1 上。🐇

已经有人动手尝试，并放出了实际运行演示。x.com/CameronPak/sta…G

Cam Pak@CameronPak

I may have an idea

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Muse Gadgets 发布后，开发者开始把 Muse 装进各种意想不到的硬件。 1/有人把 Xteink eReader 改造成 Calliope 的常亮随身显示器，用来展示 Muse 的形象和...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 07:23:28 GMT

Muse Gadgets 发布后，开发者开始把 Muse 装进各种意想不到的硬件。

1/有人把 Xteink eReader 改造成 Calliope 的常亮随身显示器，用来展示 Muse 的形象和状态更新。

它通过 MagSafe 吸附在手机背面，抬手就能看到。📱

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源：https://t.co/TDPBPX6azq

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 07:11:42 GMT

源：x.com/rajivayyangar/…

Rajiv Ayyangar@rajivayyangar

As the CEO of Product Hunt, I see hundreds of launches a week.  Here are my predictions for 2027:

Multiplayer agents (coding and noncoding) will see a leap forward

A new consumer social app will break through 

A niche of “handmade software” will emerge: well-crafted apps without any AI use

Major breakthroughs in multiple areas of hard tech.

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Product Hunt CEO 每周会看到数百款产品发布。以下是他对 2027 年的四个预测： 1. 多人协作 Agent 将迎来重大突破，包括编程与非编程场景 2. 一款新的消费级社交应用将...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 07:11:39 GMT

Product Hunt CEO 每周会看到数百款产品发布。
以下是他对 2027 年的四个预测：

1. 多人协作 Agent 将迎来重大突破，包括编程与非编程场景

2. 一款新的消费级社交应用将真正突围

3. “手工软件”将形成一个细分市场：精心打造、完全不使用 AI 的应用

4. 多个硬科技领域将取得重大突破

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源：https://t.co/AsIrxxiX4E

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:55:34 GMT

源：x.com/a16z/status/21…

a16z@a16z

The top 1% of AI spenders now outspend the bottom 50% combined

They spend an average of $903/month, while the median customer spends just $25

More charts in our Top 100 Consumer AI Apps breakdown: a16z.news/p/top-100-cons…

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a16z 最新一期消费级 AI 应用 Top 100 报告 https://t.co/P9HeB1XQoj

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:55:31 GMT

a16z 最新一期消费级 AI 应用 Top 100 报告
a16z.news/p/top-100-cons…

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AI 支出最高的 1% 用户，如今花得比后 50% 用户加起来还多。他们平均每月花费 903 美元，而用户消费中位数只有 25 美元。更多数据与图表来自 a16z 最新一期消费级 AI 应用 ...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:55:29 GMT

AI 支出最高的 1% 用户，如今花得比后 50% 用户加起来还多。

他们平均每月花费 903 美元，而用户消费中位数只有 25 美元。

更多数据与图表来自 a16z 最新一期消费级 AI 应用 Top 100 报告👇

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阅读原文： https://t.co/XHn3uau4Y1

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:49:28 GMT

阅读原文：
x.com/chrisbarber/st…

Chris Barber@chrisbarber

I asked people which tier they'd put each lab in:

Frontier:
- Anthropic: consensus
- OpenAI: consensus

n-1 (1 generation behind):
- Google DeepMind: consensus
- xAI: consensus
- Meta (Muse Spark): over half say n-1
- Moonshot (Kimi): over half say n-1, some n-2
- Zhipu (GLM): over half say n-1, some n-2
- DeepSeek: over half say n-1, some n-2
- Thinking Machines (Inkling): leans n-1, some put n-2

n-2 (2 generations behind):
- Alibaba (Qwen): leans n-2, some put n-1
- ByteDance (Seed): over half say n-2
- Xiaomi (MiMo): leans n-2, some put n-1
- MiniMax: over half say n-2, some n-1
- Tencent (Hy): over half say n-2
- NVIDIA (Nemotron): leans n-2, some put n-3+

n-3+ (3+ generations behind):
- Microsoft (MAI): over half say n-3+, some n-2
- Cohere: over half say n-3+, some n-2
- Mistral: over half say n-3+
- Amazon (Nova): consensus
- Apple: consensus

Consensus = 75%+, over half = 51%-74%, leans = the most common pick but under half, some = 20%+.

I asked 70 people. Engineers/researchers/founders at AI data cos, people at labs (I didn't count votes for their own lab), and founders/engineers at other startups. I didn't vote.

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5/ 调查对象共 70 人：AI 数据公司的工程师、研究人员与创始人，实验室从业者，以及其他创业公司的创始人和工程师。实验室从业者对自家实验室的投票未计入，发起人本人也未投票。超过半数＝51%...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:49:25 GMT

5/ 调查对象共 70 人：AI 数据公司的工程师、研究人员与创始人，实验室从业者，以及其他创业公司的创始人和工程师。

实验室从业者对自家实验室的投票未计入，发起人本人也未投票。

超过半数＝51%–74%；更倾向＝最高票但不足半数；部分＝20%+。

完整榜单：
frontierlist.com/lab-tiers

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1/ 70 位 AI 从业者给全球主要实验室划分梯队。结果只有 Anthropic 和 OpenAI 获得了 Frontier 共识。【Frontier】 Anthropic：共识 OpenAI：...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:49:14 GMT

1/ 70 位 AI 从业者给全球主要实验室划分梯队。结果只有 Anthropic 和 OpenAI 获得了 Frontier 共识。

【Frontier】
Anthropic：共识
OpenAI：共识

这里的“共识”，意味着至少 75% 的受访者选择了同一档。👇

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源：https://t.co/MmXQRD2YFl

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:38:39 GMT

源：x.com/minchoi/status…

Min Choi@minchoi

20 jobs that Opus 5.5 will replace human, according to Claude Opus 5.5

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Claude Opus 5.5 亲自列出了它将取代人类的 20 种工作。

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 06:38:36 GMT

Claude Opus 5.5 亲自列出了它将取代人类的 20 种工作。

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源：https://t.co/Dov80Ks0ur

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 04:04:20 GMT

源：x.com/0xjohnkim/stat…

John Kim@0xjohnkim

Every startup says they have the best team. We looked at the data.

@paraformtalent’s Talent Density Index ranks which companies attract, develop and retain the people the market values most.

The latest edition is live.

New Top 50: paraform.com/talent-density…

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2/ 前 15 名： 1. SSI 2. Anthropic 3. OpenAI 4. Thinking Machines 5. Applied Intuition 6. Modal 7. Deca...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 04:04:18 GMT

2/ 前 15 名：

SSI
Anthropic
OpenAI
Thinking Machines
Applied Intuition
Modal
Decagon
Pika
Fireworks AI
Cohere
Glean
LangChain
Ramp
Together AI
Cognition

完整榜单：
paraform.com/talent-density…

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1/ 每家创业公司都说自己拥有最强团队。但数据给出了另一份答案。 Paraform 的 Talent Density Index 根据企业吸引、培养并留住高价值人才的能力进行排名。最新版 Top...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 04:04:15 GMT

1/ 每家创业公司都说自己拥有最强团队。但数据给出了另一份答案。

Paraform 的 Talent Density Index 根据企业吸引、培养并留住高价值人才的能力进行排名。

最新版 Top 50 已经发布。👇

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源：https://t.co/YBfeIF0gGE

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 04:00:44 GMT

源：x.com/JoinBlind/stat…

Blind@JoinBlind

2026 SWE tier list:
S tier: Jane street, Citadel, Anthropic, OpenAI, Nvidia, Netflix, Palantir

A tier: Microsoft, Meta, Apple, Google, Block, Tesla Uber, Airbnb, Stripe, Paypal

B tier: Capital One, Morgan Stanley, Intel, JPMC, Walmart, IBM

💩 tier: TCS, Infosys, HCLTech

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Blind 发布了一份 2026 年软件工程师公司梯队榜： S 级：Jane Street、Citadel、Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Netflix、Palantir A 级...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 04:00:41 GMT

Blind 发布了一份 2026 年软件工程师公司梯队榜：

S 级：Jane Street、Citadel、Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Netflix、Palantir

A 级：Microsoft、Meta、Apple、Google、Block、Tesla、Uber、Airbnb、Stripe、PayPal

B 级：Capital One、Morgan Stanley、Intel、JPMorgan、Walmart、IBM

💩级：TCS、Infosys、HCLTech

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源：https://t.co/hMptbcjaWp

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 03:22:38 GMT

源：x.com/a16z/status/21…

a16z@a16z

Traffic and revenue tell two different stories

Replit is a top 10 consumer AI app by spend and a bottom 5 app by traffic

AI power users' money shows up where casual users don't

Full list of the Top 50 Consumer AI Apps by Revenue, from @omooretweets on Cosign: cosign.co/lists/omooretw…

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流量和收入，讲的是两个完全不同的故事。 Replit 按用户支出排名，是消费级 AI 应用前 10；按流量排名，却位列倒数 5 名。很多普通用户不会频繁使用的产品，AI 重度用户却愿意为它持续付...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 03:22:35 GMT

流量和收入，讲的是两个完全不同的故事。

Replit 按用户支出排名，是消费级 AI 应用前 10；按流量排名，却位列倒数 5 名。

很多普通用户不会频繁使用的产品，AI 重度用户却愿意为它持续付费。

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源:https://t.co/9PU0zrgQXo

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 03:01:33 GMT

源:x.com/omooretweets/s…

Olivia Moore@omooretweets

Where can startups win in consumer AI?

We @a16z mapped out where we see early winners - search, creative tools, productivity 👇

We're still waiting for winners everywhere else - social, marketplaces, travel, finance, hiring, dating, gaming, media, and more

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消费级 AI 创业公司还能从哪里突围？ a16z 梳理了目前已经出现早期赢家的领域：搜索、创意工具和生产力应用。而在社交、交易平台、旅行、金融、招聘、约会、游戏和媒体等赛道，真正的赢家仍未出现。...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 03:01:30 GMT

消费级 AI 创业公司还能从哪里突围？

a16z 梳理了目前已经出现早期赢家的领域：搜索、创意工具和生产力应用。

而在社交、交易平台、旅行、金融、招聘、约会、游戏和媒体等赛道，真正的赢家仍未出现。👇

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SF Tech Week 现场最直观的感受：开源 AI 正在从“拼模型”，走向“拼整套技术栈”。去 AWS Builder Loft 参加了 @novita_labs 的 Open Source ...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 02:19:37 GMT

SF Tech Week 现场最直观的感受：开源 AI 正在从“拼模型”，走向“拼整套技术栈”。

去 AWS Builder Loft 参加了 @novita_labs 的 Open Source AI Stack 活动，报名接近 1000 人，现场几乎坐满。

从模型、推理到 Agent Harness 和产品落地，下一波竞争已经延伸到了整个 AI Stack。

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源：https://t.co/q0jIO5MFbl

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 01:40:20 GMT

源：x.com/_jasonwei/stat…

Jason Wei@_jasonwei

Visiting SF for COLM and curious what SF is all about? 
The bad news: COLM is in the dodgiest neighborhood and if you hang around there, you’ll hate SF just like I used to.
The good news: your twitter buddy Jason Wei wrote a guide on experiencing SF like a local: jasonwei.net/blog/the-best-…

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2/ 完整指南： https://t.co/Jl1SKi2g0o

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 01:40:17 GMT

2/ 完整指南：

jasonwei.net/blog/the-best-…

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1/ 要来旧金山参加COLM，也想知道真正的SF是什么样？坏消息：COLM会场位于旧金山最乱的街区之一。如果一直待在附近，你可能会像Jason Wei过去一样讨厌SF。好消息：Jason We...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 08 Oct 2026 01:40:14 GMT

1/ 要来旧金山参加COLM，也想知道真正的SF是什么样？

坏消息：COLM会场位于旧金山最乱的街区之一。如果一直待在附近，你可能会像Jason Wei过去一样讨厌SF。

好消息：Jason Wei写了一份指南，告诉大家如何用3小时像本地人一样体验旧金山。

💬4🔄0❤️3👀1852📊4

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源：https://t.co/OmHiPBYPFz

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 07 Oct 2026 00:30:08 GMT

源：x.com/SteveRattner/s…

Steve Rattner@SteveRattner

Since 1830, technology has cut the American workweek from 69 hours to 38 while raising real income per person roughly 20-fold.

Properly managed, A.I. can do the same.

My @nytopinion  Chart: nytimes.com/2026/10/02/opi…

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💬0🔄0❤️1👀1030

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Steve Rattner为《纽约时报》Opinion栏目制作的图表： https://t.co/L9pnfgZoj0

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 07 Oct 2026 00:30:05 GMT

Steve Rattner为《纽约时报》Opinion栏目制作的图表：

nytimes.com/2026/10/02/opi…

💬3🔄0❤️2👀1178📊3

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自1830年以来，技术让美国人的每周工作时间从69小时降至38小时，同时让人均实际收入增长了约20倍。如果得到妥善管理，AI也可以做到同样的事情。

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 07 Oct 2026 00:30:02 GMT

自1830年以来，技术让美国人的每周工作时间从69小时降至38小时，同时让人均实际收入增长了约20倍。

如果得到妥善管理，AI也可以做到同样的事情。

💬15🔄5❤️20👀5965📊17

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源：https://t.co/jY2mSqolI4

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 17:00:55 GMT

源：x.com/DilumSanjaya/s…

Dilum Sanjaya@DilumSanjaya

Industrial software doesn’t have to feel like industrial software

Manage warehouses like you’re playing a strategy game

Built with Opus 5.5

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4/ 他还展示了一个来自《Total War》的地图交互机制，这种设计同样很适合地图类应用。此前，他仅通过 Vibe Coding 尝试还原《Medieval II: Total War》的地图体...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 17:00:53 GMT

4/ 他还展示了一个来自《Total War》的地图交互机制，这种设计同样很适合地图类应用。

此前，他仅通过 Vibe Coding 尝试还原《Medieval II: Total War》的地图体验。原以为包含整个欧洲和地中海地区的3D地形地图，在浏览器中表现不会太好，但实际运行效果相当不错
x.com/DilumSanjaya/s…

Dilum Sanjaya@DilumSanjaya

Wanted to see how close I could get to the Medieval II: Total War map experience just by vibe coding

I thought performance wouldn’t be great in the browser, given that it’s a 3D terrain map of all of Europe and the Mediterranean region

But it works surprisingly well

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1/ 工业软件不一定非要有“工业软件”的感觉。可以像玩策略游戏一样管理仓库。由 Opus 5.5 制作。

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 17:00:44 GMT

1/ 工业软件不一定非要有“工业软件”的感觉。

可以像玩策略游戏一样管理仓库。

由 Opus 5.5 制作。

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源：https://t.co/4d2rukVjiL

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 14:15:08 GMT

源：x.com/LoganARobison/…

Logan Robison ⚡️@LoganARobison

Wow.. pretty sure I just saw 2-3 years into the future 

Yesterday after work, I sat in the driveway and pulled up Grok @bot. Using the voice feature, I asked it to go into my notion and read me the unfinished things on to-do list. 

I told it which ones I had done already and which ones needed to be moved to next week. It sent a calendar invite, archived emails, and responded to my slack messages autonomously based on the SOPs I had given

I even had it send money to someone using X Money. All voice command

I won’t be surprised if in 2-3 years, a large % of the population isn’t using computers anymore and most things are done via voice commands on our phones.

Next week, going to try and do majority of my checklist items using exclusively grok bot. Have a feeling it’s going to be crazy good

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2/ 如果这种体验继续进步，2—3年后，很大一部分人可能不再需要直接操作电脑。许多工作会变成：对手机说出目标，Agent自己打开应用、理解上下文并完成执行。他准备下周只用Grok Bot处理大...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 14:15:05 GMT

2/ 如果这种体验继续进步，2—3年后，很大一部分人可能不再需要直接操作电脑。

许多工作会变成：对手机说出目标，Agent自己打开应用、理解上下文并完成执行。

他准备下周只用Grok Bot处理大部分待办事项。这可能是检验“语音+Agent”能否真正替代传统电脑操作的一次实验。

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1/ 像是提前看到了2—3年后的世界。下班后，他坐在车里对着手机说了几句话，Grok Bot便开始工作：读取Notion里的待办事项、更新完成状态、把任务移到下周、发送日历邀请、归档邮件，还根...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 14:15:02 GMT

1/ 像是提前看到了2—3年后的世界。

下班后，他坐在车里对着手机说了几句话，Grok Bot便开始工作：

读取Notion里的待办事项、更新完成状态、把任务移到下周、发送日历邀请、归档邮件，还根据预设SOP自动回复Slack消息。

最后甚至通过X Money完成了转账。全程只靠语音。

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AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 14:01:21 GMT

阅读原文：x.com/AlexFinn/statu…

Alex Finn@AlexFinn

Dot, Muse, Grok Bot, and Hermes are all EXCELLENT agents

They all have their own strengths and weaknesses, so you need to know which to use for each task

Here is each agent, and when you should be using them:

GROK BOT- best agent for heavy knowledge work

Strengths: Because you can create many different agents with many different contexts, skills, and memories, you are able to get a wide plethora of work done really really well

Weaknesses: Grok 4.7 is a great model, but not frontier. Also not much usage on cheaper plans.

Who it's for: People who have a diverse set of responsibilities and tasks they need to get done

META MUSE: best agent for getting personal tasks done online

Strengths: Lightning fast, free, and by far the best agent at navigating the internet. Can just 'figure it out' for getting tasks done in browsers

Weaknesses: Not great at coding. Model is lightning quick, but not the smartest or most creative. Weaker at knowledge work because of this.

Who it's for: The best 'personal assistant' agent. Booking reservations, finding flights, filling out forms, unsubscribing from websites. The more 'normie' type use cases. Also it's free. So anyone on a budget.

HERMES: Open source, fully customizable, do anything assitant

Strengths: Fully open source and customizable. Anything you want to change in the agent, you can just change it. Use any model or subscription. Does almost anything you ask without many guardrails. Also a smaller decentralized team supporting it, so it's always great to support the rebels

Weaknesses: No mobile app. Because it's open source and fully customizable, it's not always the most reliable if you tinker too much

Who it's for: tinkerers who want full control over their agent. Also great for the local model community and people with their own home AI labs. My Hermes maintains all my networks and equipment for me better than any other agent

DOT: Your ultimate AI agent project manager

Strengths: The smartest model in the best harness. You get Astra capabilities with best in class ChatGPT tools like Voice, Spaces, and Codex. Can manage all your Codex threads for you and see your projects to completion. Also has ALL of your ChatGPT memories out of the box, so no onboarding needed

Weaknesses: Feels rushed. Lots of rough edges at the moment. Slowest agent. Has trouble with computer and browser use more than you'd like. Tokens in the Dot chat are free, but can heavily burn tokens when managing Codex threads.

Who it's for: Builders who do a lot of coding. ChatGPT power users. Anyone who has long running tasks they'd like an agent to project manage for you

If you put the right agents on the right tasks, you'll have super powers. I use all 4 of these every single day, and switching between them is a breeze

They're all also EXCELLENT agents, so if you can only use one, using any of them is good enough. You can choose literally any of these 4 as daily drivers and you'll be way more productive than the average person

Just make sure you're USING them, and not just reading about them.

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6/ 真正高效的用法，不是争论哪个 Agent 最强，而是把正确的任务交给正确的 Agent。 Grok Bot负责知识工作，Muse处理网页事务，Hermes提供控制权，Dot管理长期项目。即...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 14:01:18 GMT

6/ 真正高效的用法，不是争论哪个 Agent 最强，而是把正确的任务交给正确的 Agent。

Grok Bot负责知识工作，Muse处理网页事务，Hermes提供控制权，Dot管理长期项目。

即使只能选择一个，它们也足以成为日常主力。关键是开始真正使用，而不只是阅读别人如何使用。

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1/ Dot、Muse、Grok Bot、Hermes都很强，但没有一个能包打天下。它们分别擅长项目管理、网页任务、知识工作和高度定制。用错场景，能力会大打折扣；分配到合适的任务，才真正像拥有一支...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 14:01:04 GMT

1/ Dot、Muse、Grok Bot、Hermes都很强，但没有一个能包打天下。

它们分别擅长项目管理、网页任务、知识工作和高度定制。用错场景，能力会大打折扣；分配到合适的任务，才真正像拥有一支AI团队。

4个 Agent 应该怎么选👇

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源：https://t.co/PyeyDKmbUE

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 06 Oct 2026 13:01:46 GMT

源：x.com/anabology/stat…

anabology@anabology

I gave Claude another 18 hours.. and I think this one is the best one yet

Macrohard: Windows XP

I'm blown away

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AI Will(@FinanceYF5)

源：https://t.co/AFRIewzbj5

5/ 如果推理成为 AI 的主要工作负载，小型数据中心可能会变得非常赚钱。 与超大型数据中心相比，它们的建设风险也更低。

1/ 推理将成为最大的 AI 市场。 它的规模已经超过训练，并可能改变数据中心的建设方式，以及未来的机会将出现在哪里。👇

4/ 延续多年的团队比例和管理规则，正在被 AI 重新改写。 接下来更值得关注的是：AI 实验室和新一代创业公司，会如何设计自己的组织结构。 相关报告正在准备中。 https://t.co/VM9...

3/ ByteDance 明显排在第一： 每 1 份工程经理提交数据，对应 28 份工程师提交数据。 JPMorgan Chase 与 Google 同样位居前列，这也是统计中比较出人意料的结果。

1/ 一家公司里，每位工程经理大约对应多少名工程师？ 有人基于 Levels .fyi 的提交数据，对大型科技公司进行了统计，AI 实验室则会单独发布报告。 这只是代理指标，更适合观察方向，不能视...

源：https://t.co/QgEEbmmnn8

Nikita Bier 是这样打造爆款应用的

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2/ 这次交给它的任务是：预测未来。 https://t.co/YB3UYyXO4O

1/ 有人不明白，为什么大家都对 Opus 生成的视频如此着迷……😮

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5/ Muse 也开始出现在 Rabbit R1 上。🐇 已经有人动手尝试，并放出了实际运行演示。 https://t.co/pzWAh48PmG

Muse Gadgets 发布后，开发者开始把 Muse 装进各种意想不到的硬件。 1/有人把 Xteink eReader 改造成 Calliope 的常亮随身显示器，用来展示 Muse 的形象和...

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Product Hunt CEO 每周会看到数百款产品发布。 以下是他对 2027 年的四个预测： 1. 多人协作 Agent 将迎来重大突破，包括编程与非编程场景 2. 一款新的消费级社交应用将...

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a16z 最新一期消费级 AI 应用 Top 100 报告 https://t.co/P9HeB1XQoj

AI 支出最高的 1% 用户，如今花得比后 50% 用户加起来还多。 他们平均每月花费 903 美元，而用户消费中位数只有 25 美元。 更多数据与图表来自 a16z 最新一期消费级 AI 应用 ...

阅读原文： https://t.co/XHn3uau4Y1

5/ 调查对象共 70 人：AI 数据公司的工程师、研究人员与创始人，实验室从业者，以及其他创业公司的创始人和工程师。 实验室从业者对自家实验室的投票未计入，发起人本人也未投票。 超过半数＝51%...

1/ 70 位 AI 从业者给全球主要实验室划分梯队。结果只有 Anthropic 和 OpenAI 获得了 Frontier 共识。 【Frontier】 Anthropic：共识 OpenAI：...

源：https://t.co/MmXQRD2YFl

Claude Opus 5.5 亲自列出了它将取代人类的 20 种工作。

源：https://t.co/Dov80Ks0ur

2/ 前 15 名： 1. SSI 2. Anthropic 3. OpenAI 4. Thinking Machines 5. Applied Intuition 6. Modal 7. Deca...

1/ 每家创业公司都说自己拥有最强团队。但数据给出了另一份答案。 Paraform 的 Talent Density Index 根据企业吸引、培养并留住高价值人才的能力进行排名。 最新版 Top...

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Blind 发布了一份 2026 年软件工程师公司梯队榜： S 级：Jane Street、Citadel、Anthropic、OpenAI、NVIDIA、Netflix、Palantir A 级...

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流量和收入，讲的是两个完全不同的故事。 Replit 按用户支出排名，是消费级 AI 应用前 10；按流量排名，却位列倒数 5 名。 很多普通用户不会频繁使用的产品，AI 重度用户却愿意为它持续付...

源:https://t.co/9PU0zrgQXo

消费级 AI 创业公司还能从哪里突围？ a16z 梳理了目前已经出现早期赢家的领域：搜索、创意工具和生产力应用。 而在社交、交易平台、旅行、金融、招聘、约会、游戏和媒体等赛道，真正的赢家仍未出现。...

SF Tech Week 现场最直观的感受：开源 AI 正在从“拼模型”，走向“拼整套技术栈”。 去 AWS Builder Loft 参加了 @novita_labs 的 Open Source ...

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2/ 完整指南： https://t.co/Jl1SKi2g0o

1/ 要来旧金山参加COLM，也想知道真正的SF是什么样？ 坏消息：COLM会场位于旧金山最乱的街区之一。如果一直待在附近，你可能会像Jason Wei过去一样讨厌SF。 好消息：Jason We...

源：https://t.co/OmHiPBYPFz

Steve Rattner为《纽约时报》Opinion栏目制作的图表： https://t.co/L9pnfgZoj0

自1830年以来，技术让美国人的每周工作时间从69小时降至38小时，同时让人均实际收入增长了约20倍。 如果得到妥善管理，AI也可以做到同样的事情。

源：https://t.co/jY2mSqolI4

4/ 他还展示了一个来自《Total War》的地图交互机制，这种设计同样很适合地图类应用。 此前，他仅通过 Vibe Coding 尝试还原《Medieval II: Total War》的地图体...

1/ 工业软件不一定非要有“工业软件”的感觉。 可以像玩策略游戏一样管理仓库。 由 Opus 5.5 制作。

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2/ 如果这种体验继续进步，2—3年后，很大一部分人可能不再需要直接操作电脑。 许多工作会变成：对手机说出目标，Agent自己打开应用、理解上下文并完成执行。 他准备下周只用Grok Bot处理大...

1/ 像是提前看到了2—3年后的世界。 下班后，他坐在车里对着手机说了几句话，Grok Bot便开始工作： 读取Notion里的待办事项、更新完成状态、把任务移到下周、发送日历邀请、归档邮件，还根...

阅读原文：https://t.co/Y5MT8zE2Ix

6/ 真正高效的用法，不是争论哪个 Agent 最强，而是把正确的任务交给正确的 Agent。 Grok Bot负责知识工作，Muse处理网页事务，Hermes提供控制权，Dot管理长期项目。 即...

1/ Dot、Muse、Grok Bot、Hermes都很强，但没有一个能包打天下。 它们分别擅长项目管理、网页任务、知识工作和高度定制。用错场景，能力会大打折扣；分配到合适的任务，才真正像拥有一支...

源：https://t.co/PyeyDKmbUE

5/ 如果推理成为 AI 的主要工作负载，小型数据中心可能会变得非常赚钱。与超大型数据中心相比，它们的建设风险也更低。

1/ 推理将成为最大的 AI 市场。它的规模已经超过训练，并可能改变数据中心的建设方式，以及未来的机会将出现在哪里。👇

4/ 延续多年的团队比例和管理规则，正在被 AI 重新改写。接下来更值得关注的是：AI 实验室和新一代创业公司，会如何设计自己的组织结构。相关报告正在准备中。 https://t.co/VM9...

3/ ByteDance 明显排在第一：每 1 份工程经理提交数据，对应 28 份工程师提交数据。 JPMorgan Chase 与 Google 同样位居前列，这也是统计中比较出人意料的结果。

1/ 一家公司里，每位工程经理大约对应多少名工程师？有人基于 Levels .fyi 的提交数据，对大型科技公司进行了统计，AI 实验室则会单独发布报告。这只是代理指标，更适合观察方向，不能视...

Product Hunt CEO 每周会看到数百款产品发布。以下是他对 2027 年的四个预测： 1. 多人协作 Agent 将迎来重大突破，包括编程与非编程场景 2. 一款新的消费级社交应用将...

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5/ 调查对象共 70 人：AI 数据公司的工程师、研究人员与创始人，实验室从业者，以及其他创业公司的创始人和工程师。实验室从业者对自家实验室的投票未计入，发起人本人也未投票。超过半数＝51%...

1/ 70 位 AI 从业者给全球主要实验室划分梯队。结果只有 Anthropic 和 OpenAI 获得了 Frontier 共识。【Frontier】 Anthropic：共识 OpenAI：...

1/ 每家创业公司都说自己拥有最强团队。但数据给出了另一份答案。 Paraform 的 Talent Density Index 根据企业吸引、培养并留住高价值人才的能力进行排名。最新版 Top...

流量和收入，讲的是两个完全不同的故事。 Replit 按用户支出排名，是消费级 AI 应用前 10；按流量排名，却位列倒数 5 名。很多普通用户不会频繁使用的产品，AI 重度用户却愿意为它持续付...

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1/ 要来旧金山参加COLM，也想知道真正的SF是什么样？坏消息：COLM会场位于旧金山最乱的街区之一。如果一直待在附近，你可能会像Jason Wei过去一样讨厌SF。好消息：Jason We...

自1830年以来，技术让美国人的每周工作时间从69小时降至38小时，同时让人均实际收入增长了约20倍。如果得到妥善管理，AI也可以做到同样的事情。

4/ 他还展示了一个来自《Total War》的地图交互机制，这种设计同样很适合地图类应用。此前，他仅通过 Vibe Coding 尝试还原《Medieval II: Total War》的地图体...

1/ 工业软件不一定非要有“工业软件”的感觉。可以像玩策略游戏一样管理仓库。由 Opus 5.5 制作。

2/ 如果这种体验继续进步，2—3年后，很大一部分人可能不再需要直接操作电脑。许多工作会变成：对手机说出目标，Agent自己打开应用、理解上下文并完成执行。他准备下周只用Grok Bot处理大...

1/ 像是提前看到了2—3年后的世界。下班后，他坐在车里对着手机说了几句话，Grok Bot便开始工作：读取Notion里的待办事项、更新完成状态、把任务移到下周、发送日历邀请、归档邮件，还根...

6/ 真正高效的用法，不是争论哪个 Agent 最强，而是把正确的任务交给正确的 Agent。 Grok Bot负责知识工作，Muse处理网页事务，Hermes提供控制权，Dot管理长期项目。即...

1/ Dot、Muse、Grok Bot、Hermes都很强，但没有一个能包打天下。它们分别擅长项目管理、网页任务、知识工作和高度定制。用错场景，能力会大打折扣；分配到合适的任务，才真正像拥有一支...