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AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 23 Jul 2026 13:07:03 GMT

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TickerTrends 🔬@tickerplus

We’re tracking Anthropic ARR at $74.3B as of July 22, with the pace of growth beginning to slow.

Yipit estimated $69B on July 10 and is expected to update tomorrow. Anthropic has not publicly confirmed a figure since its $47B run-rate disclosure. @jukan05

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截至 7 月 22 日，TickerTrends追踪到 Anthropic 的 ARR 约为 743 亿美元。不过增长速度已经开始放缓。 Yipit 在 7 月 10 日估算 Anthropic...

AI Will (@FinanceYF5) — Thu, 23 Jul 2026 13:07:01 GMT

截至 7 月 22 日，TickerTrends追踪到 Anthropic 的 ARR 约为 743 亿美元。

不过增长速度已经开始放缓。

Yipit 在 7 月 10 日估算 Anthropic ARR 为 690 亿美元，预计明天会更新数据。

Anthropic 上一次公开确认的数据，还是 470 亿美元 run-rate。

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🧭 半年从零到 731 万月访问

腾讯 CodeBuddy 1 月接近零，3 月峰值 745 万，6 月 731 万。

这只是编程一条赛道，Agent、视频等赛道也在剧烈变化。👇

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7/ 智谱 https://t.co/LPAJairCwI 一年走势 2025 年 6 月接近零，GLM-4.5 上线后升至约 600 万并维持半年。 GLM-5.2 发布后再次上行，2026 年...

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7/ 智谱 Z.ai 一年走势

2025 年 6 月接近零，GLM-4.5 上线后升至约 600 万并维持半年。

GLM-5.2 发布后再次上行，2026 年 6 月达 1037 万。

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6/ AI 短剧/视频方向七个新产品 6 月数据：LibTV 225 万、小云雀 122 万、TapNow 84 万、OiiOii 60 万、RHTV 42 万、Updream 42 万、Shotl...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 08:19:01 GMT

6/ AI 短剧/视频方向七个新产品

6 月数据：LibTV 225 万、小云雀 122 万、TapNow 84 万、OiiOii 60 万、RHTV 42 万、Updream 42 万、Shotlab 18 万。

多数仍在上行，TapNow 和 RHTV 已出现回落。

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5/ Pixverse 近三年走势 2025 年 1 月峰值 1351 万，此后波动下行，2026 年 6 月 686 万。

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 08:18:57 GMT

5/ Pixverse 近三年走势

2025 年 1 月峰值 1351 万，此后波动下行，2026 年 6 月 686 万。

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4/ 腾讯 Agent 产品分化腾讯推出多个 Agent，6 月：WorkBuddy 731 万（3 月曾达 745 万），Marvis 72 万，QClaw 48 万。 WorkBuddy 经...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 08:18:54 GMT

4/ 腾讯 Agent 产品分化

腾讯推出多个 Agent，6 月：WorkBuddy 731 万（3 月曾达 745 万），Marvis 72 万，QClaw 48 万。

WorkBuddy 经历 4-5 月回落后 6 月回升。

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3/ OpenClaw 与 Hermes 走势相反 OpenClaw 3 月峰值 2878 万，图中标注"Claude 停供第三方"后逐月下行，6 月 466 万。 Hermes 同期从接近零上行...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 08:18:50 GMT

3/ OpenClaw 与 Hermes 走势相反

OpenClaw 3 月峰值 2878 万，图中标注"Claude 停供第三方"后逐月下行，6 月 466 万。

Hermes 同期从接近零上行，6 月达 616 万。

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2/ 商汤小浣熊免费公测前后代码小浣熊与办公小浣熊 5 月前均在低位，免费公测开放后同步上行。 6 月代码小浣熊 357 万，办公小浣熊 316 万。

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2/ 商汤小浣熊免费公测前后

代码小浣熊与办公小浣熊 5 月前均在低位，免费公测开放后同步上行。

6 月代码小浣熊 357 万，办公小浣熊 316 万。

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1/ AI 编程赛道 6 月数据 CodeBuddy 731 万，https://t.co/Nhflg0gCLb 从 4 月峰值 422 万降至 348 万，差距约 2.1 倍。五家排位：Cod...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 08:18:43 GMT

1/ AI 编程赛道 6 月数据

CodeBuddy 731 万，Trae.cn 从 4 月峰值 422 万降至 348 万，差距约 2.1 倍。

五家排位：CodeBuddy 731、代码小浣熊 357、Trae.cn 348、Qoder 306、文心快码 127（万）。

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🧭 半年从零到 731 万月访问腾讯 CodeBuddy 1 月接近零，3 月峰值 745 万，6 月 731 万。这只是编程一条赛道，Agent、视频等赛道也在剧烈变化。👇

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 08:18:40 GMT

🧭 半年从零到 731 万月访问

腾讯 CodeBuddy 1 月接近零，3 月峰值 745 万，6 月 731 万。

这只是编程一条赛道，Agent、视频等赛道也在剧烈变化。👇

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Claude+Obsidian把400条死笔记变成能秒答问题的第二大脑

1/ 大多数笔记软件都是坟场：记了几百条笔记进去，从来没链接过，过阵子也再也找不到。

有人用Claude+Obsidian搭了个方案，把400条死笔记变成了能在2秒内回答问题的第二大脑，完全免费。

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阅读原文：
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Spike 1%@SpikeCalls

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9/ 作者说的真实进度：第1天只有5个种子页面；第2周喂40个来源，图谱成网，回答会引用你忘了读过的内容；第2个月，你会不自觉先问自己的知识库而不是搜Google。全部纯Markdown，存你自己...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:56:11 GMT

9/ 作者说的真实进度：

第1天只有5个种子页面；第2周喂40个来源，图谱成网，回答会引用你忘了读过的内容；第2个月，你会不自觉先问自己的知识库而不是搜Google。全部纯Markdown，存你自己硬盘上，永远归你。

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8/ 几个能改变体验的小技巧：设成Personal模式待办和想法不打架，装Web Clipper一键存文章，每周跑一次lint揪出矛盾内容，开Obsidian Git自动备份，难决策先用/think跑...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:56:08 GMT

8/ 几个能改变体验的小技巧：设成Personal模式待办和想法不打架，装Web Clipper一键存文章，每周跑一次lint揪出矛盾内容，开Obsidian Git自动备份，难决策先用/think跑推理循环。

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7/ PART 6 — 叠加Obsidian官方的agent skills。 Obsidian作者kepano发布的5个skill，3.5万星，教Claude写规范的wikilink、callout...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:56:05 GMT

7/ PART 6 — 叠加Obsidian官方的agent skills。

Obsidian作者kepano发布的5个skill，3.5万星，教Claude写规范的wikilink、callout和数据库视图，而不是干巴巴的纯文本。

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6/ PART 5 — 真正的解锁点：一个大脑，喂所有项目。 95%的人会漏掉这步：把其他Claude Code项目的 CLAUDE.md都指向同一个vault，写作、调研、所有编程项目共用一个知识...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:56:02 GMT

6/ PART 5 — 真正的解锁点：一个大脑，喂所有项目。

95%的人会漏掉这步：把其他Claude Code项目的 CLAUDE.md都指向同一个vault，写作、调研、所有编程项目共用一个知识库，读一次到处能用。

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5/ PART 4 — 用MCP解决复制粘贴问题。默认要手动粘贴内容，配置MCP之后Claude能直接读写vault里的笔记，不用再来回复制。

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:55:58 GMT

5/ PART 4 — 用MCP解决复制粘贴问题。

默认要手动粘贴内容，配置MCP之后Claude能直接读写vault里的笔记，不用再来回复制。

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4/ PART 3 — 日常真正会用到的6个命令。喂文件自动拆成8-15个互相链接的页面，提问会引用具体出处回答，/save存永久笔记，/autoresearch自动跑网络调研，lint the ...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:55:55 GMT

4/ PART 3 — 日常真正会用到的6个命令。

喂文件自动拆成8-15个互相链接的页面，提问会引用具体出处回答，/save存永久笔记，/autoresearch自动跑网络调研，lint the wiki清理孤立和过时内容。

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3/ PART 2 — 不想clone？装成插件更干净。两条命令装完插件，任何session里输/wiki就能用，不用手动管理文件。

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:55:52 GMT

3/ PART 2 — 不想clone？装成插件更干净。

两条命令装完插件，任何session里输/wiki就能用，不用手动管理文件。

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2/ PART 1 — 搭建：2行命令，2分钟。 clone仓库、跑一个脚本，在Obsidian里把文件夹设成vault，打开Claude Code输一句/wiki，Claude会问一句「这个知识库...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:55:48 GMT

2/ PART 1 — 搭建：2行命令，2分钟。

clone仓库、跑一个脚本，在Obsidian里把文件夹设成vault，打开Claude Code输一句/wiki，Claude会问一句「这个知识库是干嘛用的」，然后自动搭好整个结构。

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Claude+Obsidian把400条死笔记变成能秒答问题的第二大脑 1/ 大多数笔记软件都是坟场：记了几百条笔记进去，从来没链接过，过阵子也再也找不到。有人用Claude+Obsidian搭...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 06:55:45 GMT

Claude+Obsidian把400条死笔记变成能秒答问题的第二大脑

1/ 大多数笔记软件都是坟场：记了几百条笔记进去，从来没链接过，过阵子也再也找不到。

有人用Claude+Obsidian搭了个方案，把400条死笔记变成了能在2秒内回答问题的第二大脑，完全免费。

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AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 05:29:13 GMT

源：
x.com/KobeissiLetter…

The Kobeissi Letter@KobeissiLetter

The AI boom is creating a generational divide in software jobs:

US software developer employment for those aged 22-25 has declined -23% since November 2022, when ChatGPT was launched.

At the same time, the 26-30 age group has seen a decrease of -5%.

By comparison, employment among software developers aged 41-49 has risen +18% over the same period.

This creates a 41 percentage point gap between the youngest and one of the most experienced groups within the same profession.

Meanwhile, early-career workers in the most AI-exposed jobs have experienced a -16% decline in employment relative to less-exposed occupations and more experienced peers since November 2022, even after adjusting for firm-specific shocks.

By contrast, employment among workers in less AI-exposed fields, as well as more experienced workers within the same occupations, has remained steady or continued to grow.

The AI revolution is wiping out entry-level tech jobs.

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22到25岁的程序员，这几年过得有多惨？自ChatGPT发布以来，美国这个年龄段的软件开发者就业跌了23%，26-30岁跌5%，但41-49岁的程序员反而涨了18%——最年轻和最资深两个群体拉出4...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 05:29:09 GMT

22到25岁的程序员，这几年过得有多惨？

自ChatGPT发布以来，美国这个年龄段的软件开发者就业跌了23%，26-30岁跌5%，但41-49岁的程序员反而涨了18%——最年轻和最资深两个群体拉出41个百分点的差距。

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AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 04:07:56 GMT

源：
x.com/rdominguezibar…

Ruben@rdominguezibar

Kimi's CEO🇨🇳 says every AI lab has the wrong obsession

Zhilin Yang, on why K3 beat the frontier: "Every lab, like Claude, thinks the model matters most. That's wrong. It's how you organize the people building it that wins."

Then Moonshot proved the philosophy. K3 sold out every plan on purpose, cutting their own revenue instead of throttling existing users. When Anthropic hit that wall in April, they cut users' usage 50% at peak.

His one big idea: long context is the AI era's RAM. The 128K-to-gigabytes jump, compressed into 2 years instead of 40.

The real moat: "your biggest advantage, perhaps your only advantage, is your organization."

Model, or the team behind it: which actually wins?

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4/ 他说得很直接：你最大的优势，可能也是唯一的优势，就是你的组织能力。到底是模型本身赢，还是背后的组织方式赢？这是他抛出的问题。 https://t.co/96yzUZIhp2

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 04:04:45 GMT

4/ 他说得很直接：你最大的优势，可能也是唯一的优势，就是你的组织能力。

到底是模型本身赢，还是背后的组织方式赢？这是他抛出的问题。
the-ai-corner.com/p/kimi-k3-play…

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1/ Kimi CEO杨植麟说了句挺扎心的话：所有实验室都搞错了重点。他说，包括Claude在内的所有实验室，都觉得模型本身最重要，但他觉得这是错的——真正决定胜负的，是你怎么组织做这件事的人。

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 04:04:36 GMT

1/ Kimi CEO杨植麟说了句挺扎心的话：所有实验室都搞错了重点。

他说，包括Claude在内的所有实验室，都觉得模型本身最重要，但他觉得这是错的——真正决定胜负的，是你怎么组织做这件事的人。

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AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 03:36:46 GMT

源：x.com/ihteshamali/st…

Ihtesham Ali@ihtesham2005

Palantir sells governments a war room that costs millions a year.

So, a guy named Elie just rebuilt it, put it on GitHub, and gave it away.

It's called World Monitor.

Open it and you get a live 3D globe with 500+ news feeds pouring in across 15 categories, all summarized by AI as they land.

> Military movements.
> Economic shocks.
> Natural disasters.
> Cyber incidents.
> Flight paths.
> Shipping lanes.

+ 56 different map layers you can stack on top of each other.

It scores 31 countries on a stress index and updates the number as things happen.

It watches 29 stock exchanges, commodities, and crypto in one panel.

It runs local AI through Ollama, so you can use the whole thing without a single API key.

Native desktop app for Windows, macOS, and Linux. 25 languages. Works out of the box after one clone.

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Palantir卖给政府的战情室系统，一年要几百万美元。有个叫Elie的人几天内搭了个开源平替，免费放到GitHub上：实时3D地球，接500多个新闻源，AI自动摘要军事、经济、灾害等15个类别，...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 03:36:42 GMT

Palantir卖给政府的战情室系统，一年要几百万美元。

有个叫Elie的人几天内搭了个开源平替，免费放到GitHub上：实时3D地球，接500多个新闻源，AI自动摘要军事、经济、灾害等15个类别，本地跑AI不用API key。

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AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 02:27:06 GMT

源：x.com/wyattmattoe/st…

wyatt mattoe@wyattmattoe

Day 10 of building a snowboarding game with Fable 5 🏂

We have ski lifts now. And yeah, of course you can grind the cables, throwing sparks the whole way down.

New tree models, easier grinds, and tons of UI work.

All raw WebGPU, no engine.

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有人用 Fable 5 开发单板滑雪游戏的第 10 天 🏂 现在游戏里有缆车了。没错，你当然可以在缆绳上滑行，一路火花四溅。新增树木模型，降低了滑行动作的难度，还对 UI 做了大量优化。完...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 02:27:03 GMT

有人用 Fable 5 开发单板滑雪游戏的第 10 天 🏂

现在游戏里有缆车了。没错，你当然可以在缆绳上滑行，一路火花四溅。

新增树木模型，降低了滑行动作的难度，还对 UI 做了大量优化。

完全使用原生 WebGPU 开发，没有使用任何游戏引擎。

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直播进行中，来一起聊聊吧

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 02:11:48 GMT

直播进行中，来一起聊聊吧

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Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run https://t.co/darrVA5XkL

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:44:16 GMT

Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run
x.com/FinanceYF5/sta…

AI Will@FinanceYF5

这次AGI Summit有场分享,让人对"Physical AI到底怎么赚钱"这件事有了新理解。

Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run

现场聊了什么👇

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田渊栋 × Holly Zheng — The Intelligence Beyond Super Intelligence https://t.co/T1YrVhs4As

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:43:24 GMT

田渊栋 × Holly Zheng — The Intelligence Beyond Super Intelligence
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AI Will@FinanceYF5

这次AGI Summit最想记录下来的一场对谈,

田渊栋 × Holly Zheng — The Intelligence Beyond Super Intelligence

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@agisummitai Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run https://t.co/darrVA5XkL

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:42:32 GMT

@agisummitai Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run
x.com/FinanceYF5/sta…

AI Will@FinanceYF5

这次AGI Summit有场分享,让人对"Physical AI到底怎么赚钱"这件事有了新理解。

Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run

现场聊了什么👇

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AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:41:28 GMT

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OpenAI「战略前瞻」负责人Dean Ball说了句挺炸的话：开源模型这样发展下去，世界很可能滑向「AI共产主义」。

他也是白宫AI政策前顾问、AI Action Plan主笔，这篇点评Kimi的长文一共6点观察！

观察1：

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原文： https://t.co/FezdqlXdjc

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:41:03 GMT

原文：
x.com/deanwball/stat…

Dean W. Ball@deanwball

Some observations on Kimi: 

It's a very good model! I don't think its performance can be explained away by distillation or anything like that. In agentic coding sessions, it seems pretty much on par with the best public models of Q1 2026. In my fairly limited use, it also seemed very token hungry. It's not obvious to me that this model is actually that cheap to run. 

I am personally surprised the Chinese state continues to allow the open sourcing of models this good, given potential risks. To be clear, I *myself* might be fine with models presenting this level of marginal risk being open weight, but I am surprised that China is fine with it. I suspect the reason they are is 75% explained by strategic blindness/lack of AGI-pilledness (the CCP is very Yann Lecun-y in its views of AI). The other 25% or so is their lack of compute for customer inference (making China's open-weight strategy an unintended byproduct of US export controls) and the normal Chinese strategy of aggressive exports. For the companies, as opposed to the government, the decision to open source is partially ideological and partially because they are behind, and they know that very few people would pay for sub-frontier models from China. 

Open-weight models are inherently decelerationist, and I'm continually surprised to see the so-called "accelerationists" so excited about open-weight models. I suspect the reason they are is that they know open-weight models are effectively ungovernable, and they simply like the overall cloak of ungovernability open-weight models create over the whole of AI. It's not a bad strategy; it reminds me of James Scott's recounting of the hill people in "the art of not being governed." Still, in the end, open-weight models deter further AI capex. 

One probable outcome of an open-weight-model-dominant world is full AI communism, which is precisely what China proposes: rather than a market product, AI is a "public good" which will ultimately be provided by the state as a kind of "digital public infrastructure." This future strikes me as a dystopian hellscape, but I've never met an open-weight models advocate who doesn't ultimately concede this is where things end. You'd be surprised how many 'accelerationists' lobbied me, while I was in government, to support an eleven or twelve-figure federally funded data center so that startups could train models at a subsidy and then give them away for free. There was no other way for AI to progress, they said. Perhaps this is the logical end state of things. Nonetheless, I find myself surprised to see supposed accelerationists excited about such an outcome. I think many of them just don't know what they're doing. Many accelerationists do not view the creation and serving of frontier models as a legitimate business. 

I would guess that the Trump Administration will at some point realize that their best strategy here would be to create large amounts of regulatory risk around the use of open-weight Chinese models. You don't need to "ban open source" (one of the dumber motifs of AI policy discussion). You just need to direct every agency to issue soft law that creates FUD. "A Federal Reserve Advisory Bulletin found that there may be backdoors in Chinese AI models." It needn't be that well justified. You just create enough regulatory risk that every regulated enterprise backs off. You probably don't want to create so much regulatory risk that you scare off the hyperscalers from serving Chinese models; this will just drive startups to sketchier providers. There's a happy middle ground here. I'd assume they will do some version of this. 

It's probably true that open-weight models of this capability make the world a bit more dangerous, but not so much more that you'll really notice. At some point the models will be capable enough that you will notice. "A nonliving, invisible, dangerous, and infinitely self-replicating agent escaped from a Chinese lab," you say? Color me shocked.

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OpenAI「战略前瞻」负责人Dean Ball说了句挺炸的话：开源模型这样发展下去，世界很可能滑向「AI共产主义」。他也是白宫AI政策前顾问、AI Action Plan主笔，这篇点评Kimi的...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:40:39 GMT

OpenAI「战略前瞻」负责人Dean Ball说了句挺炸的话：开源模型这样发展下去，世界很可能滑向「AI共产主义」。

他也是白宫AI政策前顾问、AI Action Plan主笔，这篇点评Kimi的长文一共6点观察！

观察1：

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AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 01:22:17 GMT

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AI Will@FinanceYF5

这次AGI Summit有场分享,让人对"Physical AI到底怎么赚钱"这件事有了新理解。

Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run

现场聊了什么👇

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4/ 很开心跟Xiaodi合了影，他本人非常有魅力他现在在做Bot Auto,某种程度上也是在亲自验证自己这套历史类比。

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 00:33:53 GMT

4/ 很开心跟Xiaodi合了影，他本人非常有魅力

他现在在做Bot Auto,某种程度上也是在亲自验证自己这套历史类比。

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3/ 现场拍到一页PPT,上面写着:"$1.00 → $6-7,Read the ledger." 账本才是真相——这是他举的一个例子。用一个已经跑完全程的行业反过来看Physical AI,他的核...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 00:33:50 GMT

3/ 现场拍到一页PPT,上面写着:"$1.00 → $6-7,Read the ledger."

账本才是真相——这是他举的一个例子。用一个已经跑完全程的行业反过来看Physical AI,他的核心提醒是:现在很多争论的方向,可能从一开始就问错了。

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这次AGI Summit有场分享,让人对"Physical AI到底怎么赚钱"这件事有了新理解。 Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Secon...

AI Will (@FinanceYF5) — Wed, 22 Jul 2026 00:33:41 GMT

这次AGI Summit有场分享,让人对"Physical AI到底怎么赚钱"这件事有了新理解。

Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run

现场聊了什么👇

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cathy也开始拍长视频了，很棒！祝越来越好 @CathyChang00

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 17:32:25 GMT

cathy也开始拍长视频了 ，很棒！祝越来越好 @CathyChang00

Hellyeah.ai@hellyeah_ai

Most early GTM teams ask: “Does this channel work?”
@contextconor cofounder of @hyperspell asks a better question:
What job does this channel do?
Hackathons gave product feedback.
Events created visibility.
Founder-led content reached enterprise buyers with real pain.
Pipeline was only one metric.

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2/ 张倩是天际资本创始人，常年蹲在硅谷一线看项目。我们会结合她投资视角复盘：编程助手和开发基础设施的分化、Agent赛道的PMF进展、AI视频格局演变、搜索赛道的结构性变化，也会聊聊资本这半年在...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 12:24:26 GMT

2/ 张倩是天际资本创始人，常年蹲在硅谷一线看项目。

我们会结合她投资视角复盘：编程助手和开发基础设施的分化、Agent赛道的PMF进展、AI视频格局演变、搜索赛道的结构性变化，也会聊聊资本这半年在往哪流。

也会拆几个新项目案例，分享几个实测好用的AI工具。

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半年AI观察，下半场机会在哪？ 1/ AI这半年跑得有多快，赛道格局就换得有多快——编程助手、Agent、视频、搜索，几乎每条都换了领跑者。今天硅谷时间19点（北京时间明天10点），我会跟硅谷投...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 12:24:21 GMT

半年AI观察，下半场机会在哪？

1/ AI这半年跑得有多快，赛道格局就换得有多快——编程助手、Agent、视频、搜索，几乎每条都换了领跑者。

今天硅谷时间19点（北京时间明天10点），我会跟硅谷投资人张倩连麦，聊聊这半年发生了什么，下半年机会又在哪👇

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源：https://t.co/RKJQ2j0SSS

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 10:02:31 GMT

源：x.com/ech0_speaks/st…

Echo@ech0_speaks

Anthropic Engineer Andrej Karpathy:

"The biggest mistake in AI right now: people are forcing agents to work instead of mastering the model first.

We made that mistake in 2016 at OpenAI. It cost us 5 years."

What Karpathy actually means:

step 1 → stop forcing your agent to do everything. Understand the model underneath first.

step 2 → demos are easy; products take a decade. Self-driving proved it. If you skip the foundation, everything breaks.

step 3 → the agent is not the product. The foundation is. Build that—and agents emerge on their own.

"You're building agents right now. You're at the forefront. Not OpenAI. Not DeepMind. You."

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第一步 → 不要再强迫 Agent 包办一切。先理解它背后的模型。第二步 → 做 Demo 很容易，做产品却可能需要十年。自动驾驶已经证明了这一点。如果跳过基础，最终一切都会崩溃。第三步 → ...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 10:02:28 GMT

第一步 → 不要再强迫 Agent 包办一切。先理解它背后的模型。

第二步 → 做 Demo 很容易，做产品却可能需要十年。自动驾驶已经证明了这一点。如果跳过基础，最终一切都会崩溃。

第三步 → Agent 不是产品，底层模型才是。先把基础打牢，Agent 自然会随之出现。

“现在正在构建 Agent 的是你。站在最前沿的也是你。不是 OpenAI，不是 DeepMind，而是你。”

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Anthropic 工程师 Andrej Karpathy： “现在 AI 领域最大的错误，是人们还没真正掌握底层模型，就开始强迫 Agent 工作。 2016年，我们在 OpenAI 也犯过这个...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 10:02:24 GMT

Anthropic 工程师 Andrej Karpathy：

“现在 AI 领域最大的错误，是人们还没真正掌握底层模型，就开始强迫 Agent 工作。

2016年，我们在 OpenAI 也犯过这个错误，代价是浪费了5年时间。”

Karpathy 真正想表达的是：👇

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AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 09:21:45 GMT

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AI Will@FinanceYF5

深度分析：Kimi K3 与 Fable 5 在软件工程 / DeepSWE 任务上的表现对比。

开源前沿模型已经不再落后6个月了！

Zain原文完整分析👇（1/n）🧵

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它们会犯哪些错误？两者非常相似！两者约65%的失败都只是差一点就成功。两者也都能较好地保护现有测试套件，基线回归率分别为11%和10%。早期的开源模型经常会破坏原有基线，但 Kimi K3...

AI Will (@FinanceYF5) — Tue, 21 Jul 2026 09:20:58 GMT

它们会犯哪些错误？两者非常相似！

两者约65%的失败都只是差一点就成功。

两者也都能较好地保护现有测试套件，基线回归率分别为11%和10%。

早期的开源模型经常会破坏原有基线，但 Kimi K3 不会！

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AI Will(@FinanceYF5)

源：https://t.co/514DmsAo90

截至 7 月 22 日，TickerTrends追踪到 Anthropic 的 ARR 约为 743 亿美元。 不过增长速度已经开始放缓。 Yipit 在 7 月 10 日估算 Anthropic...

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7/ 智谱 https://t.co/LPAJairCwI 一年走势 2025 年 6 月接近零，GLM-4.5 上线后升至约 600 万并维持半年。 GLM-5.2 发布后再次上行，2026 年...

6/ AI 短剧/视频方向七个新产品 6 月数据：LibTV 225 万、小云雀 122 万、TapNow 84 万、OiiOii 60 万、RHTV 42 万、Updream 42 万、Shotl...

5/ Pixverse 近三年走势 2025 年 1 月峰值 1351 万，此后波动下行，2026 年 6 月 686 万。

4/ 腾讯 Agent 产品分化 腾讯推出多个 Agent，6 月：WorkBuddy 731 万（3 月曾达 745 万），Marvis 72 万，QClaw 48 万。 WorkBuddy 经...

3/ OpenClaw 与 Hermes 走势相反 OpenClaw 3 月峰值 2878 万，图中标注"Claude 停供第三方"后逐月下行，6 月 466 万。 Hermes 同期从接近零上行...

2/ 商汤小浣熊免费公测前后 代码小浣熊与办公小浣熊 5 月前均在低位，免费公测开放后同步上行。 6 月代码小浣熊 357 万，办公小浣熊 316 万。

1/ AI 编程赛道 6 月数据 CodeBuddy 731 万，https://t.co/Nhflg0gCLb 从 4 月峰值 422 万降至 348 万，差距约 2.1 倍。 五家排位：Cod...

🧭 半年从零到 731 万月访问 腾讯 CodeBuddy 1 月接近零，3 月峰值 745 万，6 月 731 万。 这只是编程一条赛道，Agent、视频等赛道也在剧烈变化。👇

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阅读原文： https://t.co/BKsOWmAHfR

9/ 作者说的真实进度： 第1天只有5个种子页面；第2周喂40个来源，图谱成网，回答会引用你忘了读过的内容；第2个月，你会不自觉先问自己的知识库而不是搜Google。全部纯Markdown，存你自己...

8/ 几个能改变体验的小技巧：设成Personal模式待办和想法不打架，装Web Clipper一键存文章，每周跑一次lint揪出矛盾内容，开Obsidian Git自动备份，难决策先用/think跑...

7/ PART 6 — 叠加Obsidian官方的agent skills。 Obsidian作者kepano发布的5个skill，3.5万星，教Claude写规范的wikilink、callout...

6/ PART 5 — 真正的解锁点：一个大脑，喂所有项目。 95%的人会漏掉这步：把其他Claude Code项目的 CLAUDE.md都指向同一个vault，写作、调研、所有编程项目共用一个知识...

5/ PART 4 — 用MCP解决复制粘贴问题。 默认要手动粘贴内容，配置MCP之后Claude能直接读写vault里的笔记，不用再来回复制。

4/ PART 3 — 日常真正会用到的6个命令。 喂文件自动拆成8-15个互相链接的页面，提问会引用具体出处回答，/save存永久笔记，/autoresearch自动跑网络调研，lint the ...

3/ PART 2 — 不想clone？装成插件更干净。 两条命令装完插件，任何session里输/wiki就能用，不用手动管理文件。

2/ PART 1 — 搭建：2行命令，2分钟。 clone仓库、跑一个脚本，在Obsidian里把文件夹设成vault，打开Claude Code输一句/wiki，Claude会问一句「这个知识库...

Claude+Obsidian把400条死笔记变成能秒答问题的第二大脑 1/ 大多数笔记软件都是坟场：记了几百条笔记进去，从来没链接过，过阵子也再也找不到。 有人用Claude+Obsidian搭...

源： https://t.co/hg2RxXHlB0

22到25岁的程序员，这几年过得有多惨？ 自ChatGPT发布以来，美国这个年龄段的软件开发者就业跌了23%，26-30岁跌5%，但41-49岁的程序员反而涨了18%——最年轻和最资深两个群体拉出4...

源： https://t.co/lef6MdaihD

4/ 他说得很直接：你最大的优势，可能也是唯一的优势，就是你的组织能力。 到底是模型本身赢，还是背后的组织方式赢？这是他抛出的问题。 https://t.co/96yzUZIhp2

1/ Kimi CEO杨植麟说了句挺扎心的话：所有实验室都搞错了重点。 他说，包括Claude在内的所有实验室，都觉得模型本身最重要，但他觉得这是错的——真正决定胜负的，是你怎么组织做这件事的人。

源：https://t.co/OepSeJ4Zly

Palantir卖给政府的战情室系统，一年要几百万美元。 有个叫Elie的人几天内搭了个开源平替，免费放到GitHub上：实时3D地球，接500多个新闻源，AI自动摘要军事、经济、灾害等15个类别，...

源：https://t.co/5fLYElAAIN

有人用 Fable 5 开发单板滑雪游戏的第 10 天 🏂 现在游戏里有缆车了。没错，你当然可以在缆绳上滑行，一路火花四溅。 新增树木模型，降低了滑行动作的难度，还对 UI 做了大量优化。 完...

直播进行中，来一起聊聊吧

Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run https://t.co/darrVA5XkL

田渊栋 × Holly Zheng — The Intelligence Beyond Super Intelligence https://t.co/T1YrVhs4As

@agisummitai Xiaodi Hou(Bot Auto)——Physical AI: History's Second Run https://t.co/darrVA5XkL

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原文： https://t.co/FezdqlXdjc

OpenAI「战略前瞻」负责人Dean Ball说了句挺炸的话：开源模型这样发展下去，世界很可能滑向「AI共产主义」。 他也是白宫AI政策前顾问、AI Action Plan主笔，这篇点评Kimi的...

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4/ 很开心跟Xiaodi合了影，他本人非常有魅力 他现在在做Bot Auto,某种程度上也是在亲自验证自己这套历史类比。

3/ 现场拍到一页PPT,上面写着:"$1.00 → $6-7,Read the ledger." 账本才是真相——这是他举的一个例子。用一个已经跑完全程的行业反过来看Physical AI,他的核...

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2/ 张倩是天际资本创始人，常年蹲在硅谷一线看项目。 我们会结合她投资视角复盘：编程助手和开发基础设施的分化、Agent赛道的PMF进展、AI视频格局演变、搜索赛道的结构性变化，也会聊聊资本这半年在...

半年AI观察，下半场机会在哪？ 1/ AI这半年跑得有多快，赛道格局就换得有多快——编程助手、Agent、视频、搜索，几乎每条都换了领跑者。 今天硅谷时间19点（北京时间明天10点），我会跟硅谷投...

源：https://t.co/RKJQ2j0SSS

第一步 → 不要再强迫 Agent 包办一切。先理解它背后的模型。 第二步 → 做 Demo 很容易，做产品却可能需要十年。自动驾驶已经证明了这一点。如果跳过基础，最终一切都会崩溃。 第三步 → ...

Anthropic 工程师 Andrej Karpathy： “现在 AI 领域最大的错误，是人们还没真正掌握底层模型，就开始强迫 Agent 工作。 2016年，我们在 OpenAI 也犯过这个...

以上就是全部，原作者 @ZainHasan6 如果您喜欢这个主题： 1.关注我（@FinanceYF5） 2. 点赞+转发下面第一条帖子 https://t.co/2b5mTaB0K8

它们会犯哪些错误？两者非常相似！ 两者约65%的失败都只是差一点就成功。 两者也都能较好地保护现有测试套件，基线回归率分别为11%和10%。 早期的开源模型经常会破坏原有基线，但 Kimi K3...

截至 7 月 22 日，TickerTrends追踪到 Anthropic 的 ARR 约为 743 亿美元。不过增长速度已经开始放缓。 Yipit 在 7 月 10 日估算 Anthropic...

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2/ 商汤小浣熊免费公测前后代码小浣熊与办公小浣熊 5 月前均在低位，免费公测开放后同步上行。 6 月代码小浣熊 357 万，办公小浣熊 316 万。

1/ AI 编程赛道 6 月数据 CodeBuddy 731 万，https://t.co/Nhflg0gCLb 从 4 月峰值 422 万降至 348 万，差距约 2.1 倍。五家排位：Cod...

🧭 半年从零到 731 万月访问腾讯 CodeBuddy 1 月接近零，3 月峰值 745 万，6 月 731 万。这只是编程一条赛道，Agent、视频等赛道也在剧烈变化。👇

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9/ 作者说的真实进度：第1天只有5个种子页面；第2周喂40个来源，图谱成网，回答会引用你忘了读过的内容；第2个月，你会不自觉先问自己的知识库而不是搜Google。全部纯Markdown，存你自己...

5/ PART 4 — 用MCP解决复制粘贴问题。默认要手动粘贴内容，配置MCP之后Claude能直接读写vault里的笔记，不用再来回复制。

4/ PART 3 — 日常真正会用到的6个命令。喂文件自动拆成8-15个互相链接的页面，提问会引用具体出处回答，/save存永久笔记，/autoresearch自动跑网络调研，lint the ...

3/ PART 2 — 不想clone？装成插件更干净。两条命令装完插件，任何session里输/wiki就能用，不用手动管理文件。

Claude+Obsidian把400条死笔记变成能秒答问题的第二大脑 1/ 大多数笔记软件都是坟场：记了几百条笔记进去，从来没链接过，过阵子也再也找不到。有人用Claude+Obsidian搭...

22到25岁的程序员，这几年过得有多惨？自ChatGPT发布以来，美国这个年龄段的软件开发者就业跌了23%，26-30岁跌5%，但41-49岁的程序员反而涨了18%——最年轻和最资深两个群体拉出4...

4/ 他说得很直接：你最大的优势，可能也是唯一的优势，就是你的组织能力。到底是模型本身赢，还是背后的组织方式赢？这是他抛出的问题。 https://t.co/96yzUZIhp2

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Palantir卖给政府的战情室系统，一年要几百万美元。有个叫Elie的人几天内搭了个开源平替，免费放到GitHub上：实时3D地球，接500多个新闻源，AI自动摘要军事、经济、灾害等15个类别，...

有人用 Fable 5 开发单板滑雪游戏的第 10 天 🏂 现在游戏里有缆车了。没错，你当然可以在缆绳上滑行，一路火花四溅。新增树木模型，降低了滑行动作的难度，还对 UI 做了大量优化。完...

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4/ 很开心跟Xiaodi合了影，他本人非常有魅力他现在在做Bot Auto,某种程度上也是在亲自验证自己这套历史类比。

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2/ 张倩是天际资本创始人，常年蹲在硅谷一线看项目。我们会结合她投资视角复盘：编程助手和开发基础设施的分化、Agent赛道的PMF进展、AI视频格局演变、搜索赛道的结构性变化，也会聊聊资本这半年在...

半年AI观察，下半场机会在哪？ 1/ AI这半年跑得有多快，赛道格局就换得有多快——编程助手、Agent、视频、搜索，几乎每条都换了领跑者。今天硅谷时间19点（北京时间明天10点），我会跟硅谷投...

第一步 → 不要再强迫 Agent 包办一切。先理解它背后的模型。第二步 → 做 Demo 很容易，做产品却可能需要十年。自动驾驶已经证明了这一点。如果跳过基础，最终一切都会崩溃。第三步 → ...

它们会犯哪些错误？两者非常相似！两者约65%的失败都只是差一点就成功。两者也都能较好地保护现有测试套件，基线回归率分别为11%和10%。早期的开源模型经常会破坏原有基线，但 Kimi K3...