李继刚(@lijigang_com)

稀缺能力项：对 ai 的回答说出哪里“不行”

李继刚 (@lijigang) — Mon, 19 Oct 2026 16:57:17 GMT

稀缺能力项：

对 ai 的回答说出哪里“不行”

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agent 卖的是什么（token、result、seat），就会有相应的定价方式。反过来，通过定价方式，可以看到厂家是如何定义自己的售卖对象。

李继刚 (@lijigang) — Mon, 19 Oct 2026 16:49:23 GMT

agent 卖的是什么（token、result、seat），就会有相应的定价方式。

反过来，通过定价方式，可以看到厂家是如何定义自己的售卖对象。

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「弱结构」：对象身上的规定，少于使用者需要的规定。缺失的部分，由每个使用者自己补上。「强结构」：对象身上的规定，等于或多于使用者需要的规定。使用者无法再补上任何东西，对象已经替他决定了。一笔预...

李继刚 (@lijigang) — Mon, 19 Oct 2026 02:51:04 GMT

「弱结构」：对象身上的规定，少于使用者需要的规定。缺失的部分，由每个使用者自己补上。

「强结构」：对象身上的规定，等于或多于使用者需要的规定。使用者无法再补上任何东西，对象已经替他决定了。

一笔预算叫「创新基金」，产品团队拿它试新功能，市场团队拿它做品牌实验，技术团队拿它搞架构升级。三方对「创新」的理解不同，但这笔钱只要求一件事：跟创新沾边。各方各取所需，互不干涉。这是弱结构。

现在这笔预算加上了使用细则：只能用于经过创新委员会评审的项目，必须提交三页立项书，季度末汇报 ROI，单笔超过五万需要副总裁签字。三个团队拿到的是同一张表格，填出来的东西长得差不多。钱还是那笔钱，但它从一个各方都能往里装自己想法的容器，变成了一条只按评审委员会的标准才能通过的管道。这是强结构。

大公司病不是流程太多。流程是症状。病因是：本该保持弱结构的公共对象，被一步步固定成了强结构。

推动固定的往往不是工作需要，是那人想成为「必经之点」——他在对象上每多加一条规定，别人绕过他的路就少一条。当组织里大量公共对象都被这样固定，信息怎么流动就不再取决于谁需要它，而取决于谁有权放行它。

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没有犯过错的理解是可疑的。

李继刚 (@lijigang) — Sun, 18 Oct 2026 05:11:36 GMT

没有犯过错的理解是可疑的。

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AI: 鱼的游泳效率部分来自它把自身的运动和水中的漩涡耦合在一起，包括自己尾巴拍出来的漩涡。鱼并不只是在水中前进，鱼和水中的漩涡共同构成了一台游泳机器。人和语言的关系类似：我们在语言媒介...

李继刚 (@lijigang) — Sat, 17 Oct 2026 15:08:41 GMT

AI:  

鱼的游泳效率部分来自它把自身的运动和水中的漩涡耦合在一起，包括自己尾巴拍出来的漩涡。鱼并不只是在水中前进，鱼和水中的漩涡共同构成了一台游泳机器。  

人和语言的关系类似：我们在语言媒介中制造局部扰动——说出一些词、写下一些符号——再利用这些扰动驱动内部思考过程。语言和外部符号是人类思维中最重要的「认知漩涡」。

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我们太熟悉自己的内心，容易低估别人的「丰富」。我们太在意自己的表现，容易高估别人的「关注」。

李继刚 (@lijigang) — Thu, 15 Oct 2026 02:28:44 GMT

我们太熟悉自己的内心，容易低估别人的「丰富」。

我们太在意自己的表现，容易高估别人的「关注」。

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搞一个握力器，放在电脑旁边。等 AI「thinking」的空档，拿起来开捏。

李继刚 (@lijigang) — Mon, 12 Oct 2026 09:26:16 GMT

搞一个握力器，放在电脑旁边。

等 AI「thinking」的空档，拿起来开捏。

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Prompt: 过去一百年里，对人类进步「影响最大」的十篇论文是哪些？

李继刚 (@lijigang) — Thu, 08 Oct 2026 03:08:07 GMT

Prompt:

过去一百年里，对人类进步「影响最大」的十篇论文是哪些？

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Prompt: 在我最近反复讨论的问题背后，有没有一个更深的问题，是我一直在绕着它走，却没有真正问出来的？

李继刚 (@lijigang) — Mon, 05 Oct 2026 14:02:22 GMT

Prompt:

在我最近反复讨论的问题背后，有没有一个更深的问题，是我一直在绕着它走，却没有真正问出来的？

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回看 Agent 的发展，基本是一路补短板： - 缺少当前事实，就加检索和数据接口 - 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理 - 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复 - 行动可能越权，就加权...

李继刚 (@lijigang) — Sun, 04 Oct 2026 03:03:29 GMT

回看 Agent 的发展，基本是一路补短板：

- 缺少当前事实，就加检索和数据接口
- 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理
- 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复
- 行动可能越权，就加权限隔离和审批
- 结果看着对但不达标，就加测试和验收

这些「支撑技术」决定了模型的原始能力能不能真正落进现实场景。

但它们也带来自己的代价：延迟、维护成本、错误传播、协调开销。

于是形成两股力量：外围不断加支撑系统来兜底，模型进步又把其中一部分能力吸收进去，让结构重新变简单。

哪些留在模型里，哪些留在外面，会一直变。

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AI 的世界里，时间几乎不存在，可以飞快地遍历可能性的解空间。 Agent 一旦探出有效的路径，就可以把其中稳定的部分「固化」成脚本或流程。

李继刚 (@lijigang) — Sun, 04 Oct 2026 03:00:02 GMT

AI 的世界里，时间几乎不存在，可以飞快地遍历可能性的解空间。

Agent 一旦探出有效的路径，就可以把其中稳定的部分「固化」成脚本或流程。

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新技术不要求每个组件都新，「新的组织方式」本身就能带来新能力。

李继刚 (@lijigang) — Sun, 04 Oct 2026 02:55:41 GMT

新技术不要求每个组件都新，「新的组织方式」本身就能带来新能力。

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半年过去，「一个 Agent」这条路开始挤了。

李继刚 (@lijigang) — Sat, 03 Oct 2026 02:15:54 GMT

半年过去，「一个 Agent」这条路开始挤了。

李继刚@lijigang

三年之后，大家是会拥有「一个」极其「懂你」的Agent，还是会拥有「一群」分工协作的 Agent Team?

基于你的判断，当下要做点什么方向调整吗？

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现在听人表达时，大脑会自动过滤「形容词」和「副词」，关注「名词」和「动词」。经常会发现一个人表达了半天，观点是「null」。

李继刚 (@lijigang) — Fri, 02 Oct 2026 02:03:51 GMT

现在听人表达时，大脑会自动过滤「形容词」和「副词」，关注「名词」和「动词」。

经常会发现一个人表达了半天，观点是「null」。

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世界呈现现象。问题暴露缺口。洞察发现结构。思想形成模型。

李继刚 (@lijigang) — Tue, 29 Sep 2026 07:36:58 GMT

世界呈现现象。

问题暴露缺口。

洞察发现结构。

思想形成模型。

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人类群星闪耀

李继刚 (@lijigang) — Mon, 28 Sep 2026 04:57:33 GMT

人类群星闪耀

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是不是可以这么理解： llm：问答题 jev：选择题

李继刚 (@lijigang) — Tue, 22 Sep 2026 03:52:17 GMT

是不是可以这么理解：

llm：问答题
jev：选择题

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Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)

李继刚 (@lijigang) — Fri, 18 Sep 2026 16:20:55 GMT

Agent = Harness(LLM)

Result = Agent(Context)

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"我通过学习获得能力，通过能力获得工作，通过工作获得收入、社会认可，以及对自身价值的确认。" 这是一种很容易被内化的生活逻辑，但这条链从来不是自然定律。能力能否变成岗位，劳动能否换来体面生活，还取决...

李继刚 (@lijigang) — Fri, 18 Sep 2026 09:56:34 GMT

"我通过学习获得能力，通过能力获得工作，通过工作获得收入、社会认可，以及对自身价值的确认。"

这是一种很容易被内化的生活逻辑，但这条链从来不是自然定律。能力能否变成岗位，劳动能否换来体面生活，还取决于社会怎样组织生产、分配收益。

当 AI 改变其中某些「日用而不知」的前提条件，震动就沿着这条链向两端传递。

向前，是教育问题：
如果某些成果可以借助机器完成，我还应该学习什么，怎样才算学会？

向后，是意义问题：
如果社会不再需要我以原来的方式工作，我过去为之努力的东西还算什么？

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一个交互设计问题：在手机端和模型聊天，输入一个问题，它输出一大段回答，并直接滚动到了结尾处。为了阅读它的回答，需要不断上滑，找到起始处。这里的交互，是不是可以改为直接定位到起始处？ “一...

李继刚 (@lijigang) — Thu, 17 Sep 2026 05:54:16 GMT

一个交互设计问题：

在手机端和模型聊天，输入一个问题，它输出一大段回答，并直接滚动到了结尾处。

为了阅读它的回答，需要不断上滑，找到起始处。

这里的交互，是不是可以改为直接定位到起始处？

“一个用户省去上滑的 3s，1000 万个用户省去了多少时间？”

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解释力：压缩过去已见预测力：泛化将来未见

李继刚 (@lijigang) — Thu, 17 Sep 2026 05:53:58 GMT

解释力：压缩过去已见
预测力：泛化将来未见

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“老登”经历多，遇事时，容易触发“经验预测”：“这事我遇到过，是这样子的”。年轻人经历少，遇事时，没有经验匹配上，只能去观察、提炼、抽象、假设、建模，在摸索和反馈中试错、修正，使用“模型预测”。 ...

李继刚 (@lijigang) — Thu, 17 Sep 2026 05:05:40 GMT

“老登”经历多，遇事时，容易触发“经验预测”：“这事我遇到过，是这样子的”。

年轻人经历少，遇事时，没有经验匹配上，只能去观察、提炼、抽象、假设、建模，在摸索和反馈中试错、修正，使用“模型预测”。

世界多变，模型预测的泛化能力，优于经验预测。

经验最好的用法，是帮助我们提出更好的假设，而不是让我们免于检验。

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人讲事，大致有两种方式。一种像播音主持，内容是主角，人是载体。人服务于内容，负责把事情讲准确、讲清楚。听众主要在乎说了什么；只要内容不变、表达得当，换一个人来讲，也没有太大区别。另一种像山...

李继刚 (@lijigang) — Thu, 17 Sep 2026 04:04:52 GMT

人讲事，大致有两种方式。

一种像播音主持，内容是主角，人是载体。

人服务于内容，负责把事情讲准确、讲清楚。听众主要在乎说了什么；只要内容不变、表达得当，换一个人来讲，也没有太大区别。

另一种像山头旗帜，人是主角，内容是由头。

听众未必是对这件事有多大兴趣，而是想听这个人怎么想、怎么说。话题可以变化，真正吸引人的，是他的眼光、性情，以及他面对世界的姿态。

甚至，有时候并不需要什么新观点。听他讲几件小事，说几句闲话，就已经足够。因为听众在意的，不只是“我听到了什么”，还有“此刻，是这个人在对我说话”。

前者，以人为媒介，抵达内容；
后者，以内容为媒介，接近一个人。

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于建国的《学习观》，是最近半年读到的最惊艳的一本书。我大脑中“学习”这个概念的压缩包，基本就是这本书的内容了。

李继刚 (@lijigang) — Thu, 17 Sep 2026 03:44:16 GMT

于建国的《学习观》，是最近半年读到的最惊艳的一本书。

我大脑中“学习”这个概念的压缩包，基本就是这本书的内容了。

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「增一减二」：每增加一个 x，就同步强制减少两个同类的 x。 x 可以是你的微信好友，可以一个关注账号，可以是一本书，可以是家里添加的新物件，任何事情。这个原则，可以不断逼近我们内心真实“价值函...

李继刚 (@lijigang) — Wed, 16 Sep 2026 02:11:37 GMT

「增一减二」：每增加一个 x，就同步强制减少两个同类的 x。

x 可以是你的微信好友，可以一个关注账号，可以是一本书，可以是家里添加的新物件，任何事情。

这个原则，可以不断逼近我们内心真实“价值函数”，到底最重要的是什么。

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Nagel: 论荒谬

李继刚 (@lijigang) — Tue, 15 Sep 2026 03:14:57 GMT

Nagel: 论荒谬

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「说谎」和「诚实」是面对「真相」在出牌。「Bullshit」的结构是不在乎「真相」。

李继刚 (@lijigang) — Mon, 14 Sep 2026 03:53:47 GMT

「说谎」和「诚实」是面对「真相」在出牌。

「Bullshit」的结构是不在乎「真相」。

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模型厂商呼吁踩刹车这事，历史上发生过类似情况，当年的香烟电视广告。

李继刚 (@lijigang) — Sun, 13 Sep 2026 14:19:33 GMT

模型厂商呼吁踩刹车这事，历史上发生过类似情况，当年的香烟电视广告。

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一群朋友看完同一部电影，有人觉得是杰作，有人觉得是烂片。争到最后，总有人甩出一句："品味这种东西是主观的，没法争。"这句话听上去很有道理——你觉得甜的东西我觉得腻，你觉得好看的颜色我觉得刺眼，感受就是...

李继刚 (@lijigang) — Thu, 10 Sep 2026 14:09:16 GMT

一群朋友看完同一部电影，有人觉得是杰作，有人觉得是烂片。争到最后，总有人甩出一句："品味这种东西是主观的，没法争。"这句话听上去很有道理——你觉得甜的东西我觉得腻，你觉得好看的颜色我觉得刺眼，感受就是感受，没有对错。

1757 年，苏格兰哲学家休谟（David Hume）在《论品味的标准》（Of the Standard of Taste）里正面处理了这个问题。

我们都在聊「Taste很重要」，但Taste如何培养提升呢？不妨回头听听先哲们的声音。

davidhume.org/texts/empl1/st

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AI 时代的交互设计，更应如此：因用户的舞步而移动。

李继刚 (@lijigang) — Thu, 10 Sep 2026 05:40:41 GMT

AI 时代的交互设计，更应如此：因用户的舞步而移动。

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ƒ「心里升起关心某个人的念头时，立马去做。」

李继刚 (@lijigang) — Sat, 05 Sep 2026 15:07:03 GMT

ƒ「心里升起关心某个人的念头时，立马去做。」

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博弈论中有个 Minimax Theorem：在有限的双人零和博弈中，只要双方可以使用随机策略，你能保证的最低期望收益，恰好等于对手能把你压到的最高期望收益。这个共同的数，叫作「博弈的值」。...

李继刚 (@lijigang) — Sat, 05 Sep 2026 02:30:50 GMT

博弈论中有个 Minimax Theorem：

在有限的双人零和博弈中，只要双方可以使用随机策略，你能保证的最低期望收益，恰好等于对手能把你压到的最高期望收益。 

这个共同的数，叫作「博弈的值」。

双方都在考虑对方最难对付的应对：

- 你： 对每个策略，先看最坏能得到多少，再选其中最好的。这叫 Maximin：把最低收益抬高。

- 对手： 对每个策略，先看最多会让你得到多少，再选其中最小的。这叫 Minimax：把你的最高收益压低。

定理最关键的内容，是这两个方向最终能抵达同一个数值。

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「泡沫是新技术进入旧世界时，唯一能把基础设施铺过头的方式。」

李继刚 (@lijigang) — Fri, 04 Sep 2026 16:46:15 GMT

「泡沫是新技术进入旧世界时，唯一能把基础设施铺过头的方式。」

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模型厂商进入了红皇后效应的博弈局面：「落后即死」。大家觉得太快有点晕车，想踩一脚刹车也不行，这个局面不允许。只有拼命奔跑，才能继续活在牌桌上。

李继刚 (@lijigang) — Fri, 04 Sep 2026 15:42:54 GMT

模型厂商进入了红皇后效应的博弈局面：「落后即死」。

大家觉得太快有点晕车，想踩一脚刹车也不行，这个局面不允许。

只有拼命奔跑，才能继续活在牌桌上。

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世界仿佛有无数个彼此重叠的图层。面对同一个场景，每个人都会用自己的经验、记忆与欲望重新渲染。于是，我们看似身处同一个现实，实际活在截然不同的世界里。

李继刚 (@lijigang) — Wed, 02 Sep 2026 03:29:33 GMT

世界仿佛有无数个彼此重叠的图层。

面对同一个场景，每个人都会用自己的经验、记忆与欲望重新渲染。于是，我们看似身处同一个现实，实际活在截然不同的世界里。

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Your feed is your fate.

李继刚 (@lijigang) — Tue, 01 Sep 2026 05:35:25 GMT

Your feed is your fate.

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skill 的更新是个大问题。有时候对一个 skill 一天连续更新好几个版本，没有更新提醒机制，别人很难知道你更新了。

李继刚 (@lijigang) — Mon, 31 Aug 2026 09:20:35 GMT

skill 的更新是个大问题。

有时候对一个 skill 一天连续更新好几个版本，没有更新提醒机制，别人很难知道你更新了。

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语言至少有两种存在方式：一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发...

李继刚 (@lijigang) — Mon, 31 Aug 2026 09:09:38 GMT

语言至少有两种存在方式：

一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。

另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发生。承诺、告白、道歉、表态皆是如此。它的分量不仅在于“说了什么”，还在于“是谁说的”，以及他是否愿意站在这些话背后，承担它们的后果。

前者的价值，在于说话者可以被替换；后者的价值，恰恰来自说话者不可替换。

如果你要写的文章或书属于第二种，那么把它交给 AI 自动生成、追求高效，便不是提高了生产力，而是抽走了作品得以成立的条件：

那个不可替代的人，必须亲自站在自己的文字背后。

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他者对投射的抵抗，才让我们第一次看见他者。

李继刚 (@lijigang) — Mon, 31 Aug 2026 08:55:28 GMT

他者对投射的抵抗，才让我们第一次看见他者。

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把「群」视作一个「大模型」，每个人的发言都是一条Prompt。

李继刚 (@lijigang) — Mon, 24 Aug 2026 15:33:35 GMT

把「群」视作一个「大模型」，每个人的发言都是一条Prompt。

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李继刚 (@lijigang) — Wed, 12 Aug 2026 15:44:21 GMT

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新增了skill: /ljg-classic 在小红书上看到解读文言文的一类模板卡片，试着写了一版。用途：将文言文做逐字解读+章节释义用法：/ljg-classic 《金刚经》第一品

李继刚 (@lijigang) — Wed, 12 Aug 2026 15:23:09 GMT

新增了skill: /ljg-classic  

在小红书上看到解读文言文的一类模板卡片，试着写了一版。  

用途：将文言文做逐字解读+章节释义 
用法：/ljg-classic 《金刚经》第一品

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更新了 /ljg-card 把之前写的读书笔记扔进去测试一下，阅读起来更舒适些了。

李继刚 (@lijigang) — Wed, 12 Aug 2026 14:46:34 GMT

更新了 /ljg-card

把之前写的读书笔记扔进去测试一下，阅读起来更舒适些了。

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以前是 read-only 权限，现在是 write-only 代码。

李继刚 (@lijigang) — Fri, 07 Aug 2026 14:56:36 GMT

以前是 read-only 权限，现在是 write-only 代码。

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以谁为中心，是个产品定义问题。你觉得哪条路能胜出？

李继刚 (@lijigang) — Thu, 30 Jul 2026 05:06:02 GMT

以谁为中心，是个产品定义问题。

你觉得哪条路能胜出？

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真，不欺己；诚，不欺人；勇，不避事；敬，不强人。

李继刚 (@lijigang) — Tue, 28 Jul 2026 07:25:03 GMT

真，不欺己；
诚，不欺人；
勇，不避事；
敬，不强人。

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李继刚 (@lijigang) — Sat, 25 Jul 2026 01:58:08 GMT

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在「行动」上闭合，在「认知」上开放。

李继刚 (@lijigang) — Fri, 24 Jul 2026 05:13:42 GMT

在「行动」上闭合，在「认知」上开放。

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「现实」负责生产可用的时间、金钱与秩序。「理想」负责回答这些资源最终要供养什么。

李继刚 (@lijigang) — Thu, 23 Jul 2026 14:10:42 GMT

「现实」负责生产可用的时间、金钱与秩序。  

「理想」负责回答这些资源最终要供养什么。

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一个人遭遇了自己的有限，知道自己无法完全理解另一个人，也无法被另一个人完全理解，却仍然选择向他靠近。他不再藏身于正确、客观或含混的表达之后，而是承认自己的欲求，坦陈自己的选择，也不把选择的责任推给...

李继刚 (@lijigang) — Sat, 18 Jul 2026 00:30:21 GMT

一个人遭遇了自己的有限，知道自己无法完全理解另一个人，也无法被另一个人完全理解，却仍然选择向他靠近。

他不再藏身于正确、客观或含混的表达之后，而是承认自己的欲求，坦陈自己的选择，也不把选择的责任推给任何人。于是，那个不可替换的「我」，便站在他所说的每一个字背后，为自己的言说作证。

真正的相遇，不是两个人终于消除了彼此之间的距离，而是两个无法相互替代、也无法彻底抵达对方的人，各自承担着自己，却仍愿意向彼此走去。

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李继刚(@lijigang_com)

稀缺能力项： 对 ai 的回答说出哪里“不行”

agent 卖的是什么（token、result、seat），就会有相应的定价方式。 反过来，通过定价方式，可以看到厂家是如何定义自己的售卖对象。

「弱结构」：对象身上的规定，少于使用者需要的规定。缺失的部分，由每个使用者自己补上。 「强结构」：对象身上的规定，等于或多于使用者需要的规定。使用者无法再补上任何东西，对象已经替他决定了。 一笔预...

没有犯过错的理解是可疑的。

AI: 鱼的游泳效率部分来自它把自身的运动和水中的漩涡耦合在一起，包括自己尾巴拍出来的漩涡。鱼并不只是在水中前进，鱼和水中的漩涡共同构成了一台游泳机器。 人和语言的关系类似：我们在语言媒介...

我们太熟悉自己的内心，容易低估别人的「丰富」。 我们太在意自己的表现，容易高估别人的「关注」。

搞一个握力器，放在电脑旁边。 等 AI「thinking」的空档，拿起来开捏。

Prompt: 过去一百年里，对人类进步「影响最大」的十篇论文是哪些？

Prompt: 在我最近反复讨论的问题背后，有没有一个更深的问题，是我一直在绕着它走，却没有真正问出来的？

回看 Agent 的发展，基本是一路补短板： - 缺少当前事实，就加检索和数据接口 - 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理 - 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复 - 行动可能越权，就加权...

AI 的世界里，时间几乎不存在，可以飞快地遍历可能性的解空间。 Agent 一旦探出有效的路径，就可以把其中稳定的部分「固化」成脚本或流程。

新技术不要求每个组件都新，「新的组织方式」本身就能带来新能力。

半年过去，「一个 Agent」这条路开始挤了。

现在听人表达时，大脑会自动过滤「形容词」和「副词」，关注「名词」和「动词」。 经常会发现一个人表达了半天，观点是「null」。

世界呈现现象。 问题暴露缺口。 洞察发现结构。 思想形成模型。

人类群星闪耀

是不是可以这么理解： llm：问答题 jev：选择题

Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context)

"我通过学习获得能力，通过能力获得工作，通过工作获得收入、社会认可，以及对自身价值的确认。" 这是一种很容易被内化的生活逻辑，但这条链从来不是自然定律。能力能否变成岗位，劳动能否换来体面生活，还取决...

一个交互设计问题： 在手机端和模型聊天，输入一个问题，它输出一大段回答，并直接滚动到了结尾处。 为了阅读它的回答，需要不断上滑，找到起始处。 这里的交互，是不是可以改为直接定位到起始处？ “一...

解释力：压缩过去已见 预测力：泛化将来未见

“老登”经历多，遇事时，容易触发“经验预测”：“这事我遇到过，是这样子的”。 年轻人经历少，遇事时，没有经验匹配上，只能去观察、提炼、抽象、假设、建模，在摸索和反馈中试错、修正，使用“模型预测”。 ...

人讲事，大致有两种方式。 一种像播音主持，内容是主角，人是载体。 人服务于内容，负责把事情讲准确、讲清楚。听众主要在乎说了什么；只要内容不变、表达得当，换一个人来讲，也没有太大区别。 另一种像山...

于建国的《学习观》，是最近半年读到的最惊艳的一本书。 我大脑中“学习”这个概念的压缩包，基本就是这本书的内容了。

「增一减二」：每增加一个 x，就同步强制减少两个同类的 x。 x 可以是你的微信好友，可以一个关注账号，可以是一本书，可以是家里添加的新物件，任何事情。 这个原则，可以不断逼近我们内心真实“价值函...

Nagel: 论荒谬

「说谎」和「诚实」是面对「真相」在出牌。 「Bullshit」的结构是不在乎「真相」。

模型厂商呼吁踩刹车这事，历史上发生过类似情况，当年的香烟电视广告。

一群朋友看完同一部电影，有人觉得是杰作，有人觉得是烂片。争到最后，总有人甩出一句："品味这种东西是主观的，没法争。"这句话听上去很有道理——你觉得甜的东西我觉得腻，你觉得好看的颜色我觉得刺眼，感受就是...

AI 时代的交互设计，更应如此：因用户的舞步而移动。

ƒ「心里升起关心某个人的念头时，立马去做。」

博弈论中有个 Minimax Theorem： 在有限的双人零和博弈中，只要双方可以使用随机策略，你能保证的最低期望收益，恰好等于对手能把你压到的最高期望收益。 这个共同的数，叫作「博弈的值」。...

「泡沫是新技术进入旧世界时，唯一能把基础设施铺过头的方式。」

模型厂商进入了红皇后效应的博弈局面：「落后即死」。 大家觉得太快有点晕车，想踩一脚刹车也不行，这个局面不允许。 只有拼命奔跑，才能继续活在牌桌上。

世界仿佛有无数个彼此重叠的图层。 面对同一个场景，每个人都会用自己的经验、记忆与欲望重新渲染。于是，我们看似身处同一个现实，实际活在截然不同的世界里。

Your feed is your fate.

skill 的更新是个大问题。 有时候对一个 skill 一天连续更新好几个版本，没有更新提醒机制，别人很难知道你更新了。

语言至少有两种存在方式： 一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。 另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发...

他者对投射的抵抗，才让我们第一次看见他者。

把「群」视作一个「大模型」，每个人的发言都是一条Prompt。

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新增了skill: /ljg-classic 在小红书上看到解读文言文的一类模板卡片，试着写了一版。 用途：将文言文做逐字解读+章节释义 用法：/ljg-classic 《金刚经》第一品

更新了 /ljg-card 把之前写的读书笔记扔进去测试一下，阅读起来更舒适些了。

以前是 read-only 权限，现在是 write-only 代码。

以谁为中心，是个产品定义问题。 你觉得哪条路能胜出？

真，不欺己； 诚，不欺人； 勇，不避事； 敬，不强人。

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在「行动」上闭合，在「认知」上开放。

「现实」负责生产可用的时间、金钱与秩序。 「理想」负责回答这些资源最终要供养什么。

一个人遭遇了自己的有限，知道自己无法完全理解另一个人，也无法被另一个人完全理解，却仍然选择向他靠近。 他不再藏身于正确、客观或含混的表达之后，而是承认自己的欲求，坦陈自己的选择，也不把选择的责任推给...

稀缺能力项：对 ai 的回答说出哪里“不行”

agent 卖的是什么（token、result、seat），就会有相应的定价方式。反过来，通过定价方式，可以看到厂家是如何定义自己的售卖对象。

「弱结构」：对象身上的规定，少于使用者需要的规定。缺失的部分，由每个使用者自己补上。「强结构」：对象身上的规定，等于或多于使用者需要的规定。使用者无法再补上任何东西，对象已经替他决定了。一笔预...

AI: 鱼的游泳效率部分来自它把自身的运动和水中的漩涡耦合在一起，包括自己尾巴拍出来的漩涡。鱼并不只是在水中前进，鱼和水中的漩涡共同构成了一台游泳机器。人和语言的关系类似：我们在语言媒介...

我们太熟悉自己的内心，容易低估别人的「丰富」。我们太在意自己的表现，容易高估别人的「关注」。

搞一个握力器，放在电脑旁边。等 AI「thinking」的空档，拿起来开捏。

现在听人表达时，大脑会自动过滤「形容词」和「副词」，关注「名词」和「动词」。经常会发现一个人表达了半天，观点是「null」。

世界呈现现象。问题暴露缺口。洞察发现结构。思想形成模型。

一个交互设计问题：在手机端和模型聊天，输入一个问题，它输出一大段回答，并直接滚动到了结尾处。为了阅读它的回答，需要不断上滑，找到起始处。这里的交互，是不是可以改为直接定位到起始处？ “一...

解释力：压缩过去已见预测力：泛化将来未见

“老登”经历多，遇事时，容易触发“经验预测”：“这事我遇到过，是这样子的”。年轻人经历少，遇事时，没有经验匹配上，只能去观察、提炼、抽象、假设、建模，在摸索和反馈中试错、修正，使用“模型预测”。 ...

人讲事，大致有两种方式。一种像播音主持，内容是主角，人是载体。人服务于内容，负责把事情讲准确、讲清楚。听众主要在乎说了什么；只要内容不变、表达得当，换一个人来讲，也没有太大区别。另一种像山...

于建国的《学习观》，是最近半年读到的最惊艳的一本书。我大脑中“学习”这个概念的压缩包，基本就是这本书的内容了。

「增一减二」：每增加一个 x，就同步强制减少两个同类的 x。 x 可以是你的微信好友，可以一个关注账号，可以是一本书，可以是家里添加的新物件，任何事情。这个原则，可以不断逼近我们内心真实“价值函...

「说谎」和「诚实」是面对「真相」在出牌。「Bullshit」的结构是不在乎「真相」。

博弈论中有个 Minimax Theorem：在有限的双人零和博弈中，只要双方可以使用随机策略，你能保证的最低期望收益，恰好等于对手能把你压到的最高期望收益。这个共同的数，叫作「博弈的值」。...

模型厂商进入了红皇后效应的博弈局面：「落后即死」。大家觉得太快有点晕车，想踩一脚刹车也不行，这个局面不允许。只有拼命奔跑，才能继续活在牌桌上。

世界仿佛有无数个彼此重叠的图层。面对同一个场景，每个人都会用自己的经验、记忆与欲望重新渲染。于是，我们看似身处同一个现实，实际活在截然不同的世界里。

skill 的更新是个大问题。有时候对一个 skill 一天连续更新好几个版本，没有更新提醒机制，别人很难知道你更新了。

语言至少有两种存在方式：一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发...

新增了skill: /ljg-classic 在小红书上看到解读文言文的一类模板卡片，试着写了一版。用途：将文言文做逐字解读+章节释义用法：/ljg-classic 《金刚经》第一品

以谁为中心，是个产品定义问题。你觉得哪条路能胜出？

真，不欺己；诚，不欺人；勇，不避事；敬，不强人。

「现实」负责生产可用的时间、金钱与秩序。「理想」负责回答这些资源最终要供养什么。

一个人遭遇了自己的有限，知道自己无法完全理解另一个人，也无法被另一个人完全理解，却仍然选择向他靠近。他不再藏身于正确、客观或含混的表达之后，而是承认自己的欲求，坦陈自己的选择，也不把选择的责任推给...